Krististudio.ru

Онлайн образование
0 просмотров
Рейтинг статьи
1 звезда2 звезды3 звезды4 звезды5 звезд
Загрузка...

Аналитика в маркетинге

Маркетолог-аналитик

Маркетолог-аналитик — вид маркетолога, который собирает и анализирует информацию о рынке товаров и услуг, конкурентах и поведении потребителей, успешность маркетинговой стратегии компании-заказчика. Эта профессия одна из самых престижных и ответственных в своем сегменте. Профессия подходит тем, кого интересует математика, экономика и психология (см. выбор профессии по интересу к школьным предметам).

Обязанности маркетолога-аналитика

Маркетолог-аналитик должен не только хорошо считать, но и знать о том, где нужно искать актуальную информацию. Чаще всего маркетологи-аналитики используют в качестве источников прессу, интернет, специальное ПО, свои знакомства и рабочие контакты. Собрав информацию, он применяет аналитические инструменты, после чего выбирает маркетинговую стратегию для развития компании.

Он выполняет следующую работу:

  • организация и проведение исследований рынка;
  • проведение анализа на базе данных, полученных во время исследований (анализ конкурирующих организация и т. д.);
  • разработка рекомендаций, прогнозов (развитие, динамики важных показателей) и маркетинговых стратегий;
  • работа с подрядчиками;
  • подготовка и выдача ТЗ для маркетологов и других членов коллектива;
  • сегментация рынка;
  • анализ и прогнозирование результатов запланированных рекламных кампаний, программ лояльности;
  • консультативное сопровождение группы, занимающейся продажами, и внутренних проектов;
  • работа с командой, формирующей ассортимент магазина;
  • сотрудничество с рекламными агентствами (выбор лучших по рейтингу или проведение тендера, анализ результатов, бюджет на рекламу и т. д.);
  • оценка позиций компании на рынке;

Маркетолог-аналитик выявляет непривлекательные моменты в продукте или промо-акции, анализирует продукт конкурентов, чтобы сделать продукт более привлекательным для покупателя.

Аналитический маркетинг — это признание души и особый склад ума, ведь такие специалисты обладают искрометным мышлением, у них хорошая память, а записная книжка переполнена контактами. Коллектив и начальство ценят аналитика-маркетолога, ведь от его работы зависит успех компании, ее прибыль и популярность.

Плюсы и минусы

Плюсы

  1. Увлекательная работа.
  2. Достойная зарплата.
  3. Общение с интересными людьми.
  4. Саморазвитие.
  5. Возможность полностью реализоваться в профессии.
  6. Офисная работа без тяжелых физических нагрузок.

Минусы

  1. Работа сложная и ответственная.
  2. Большая моральная нагрузка.
  3. Серьезные требования к соискателям.

Требования к личности маркетолога-аналитика

Эта профессия просто создана для активных и жизнерадостных людей, которые имеют глубокие математические знания. Специалисты часто общаются с коллективом, представителями агентств, подрядных организаций и конкурирующих компаний, поэтому они должны иметь внутренний такт, выносливость, природное умение вести беседу.

  1. Уверенность в себе.
  2. Взвешенность.
  3. Ответственность.
  4. Интуитивность.
  5. Усидчивость.
  6. Склонность к точным наукам.
  7. Организованность.
  8. Сдержанность.
  9. Правильность.
  10. Эрудированность.

Обучение на маркетолога-аналитика

Маркетолог-аналитик должен иметь великолепные познания в сфере экономики и маркетинга. Поэтому чаще всего будущие специалисты обучаются по таким специальностям, как «Информационная аналитика», «Прикладная математика», «Бизнес статистика и аналитика» и другие. Абитуриент сдаваёт экзамен по обществознанию, математике и русскому языку.

Курсы

Для людей с высшим образованием самое удобное — переучиться на маркетолога-аналитика удобнее всего на курсах.

Что такое правильная аналитика в маркетинге

Люди не понимают, что такое аналитика. Особенно в маркетинге. В надежде увеличить ценность работы, аналитикой называют отчеты и статистические выкладки, что обычно игнорируется заказчиком, а впечатление об «анализе» складывается из количества страниц документа.

Дело в том, что данных, на основании которых строится анализ всегда много и какие-то простые группировки часто выдают за аналитику. На самом же деле, данные отдельно от целей не представляют особой ценности.

Отчет — не анализ

Между отчетом и анализом есть принципиальная разница:

Отчет

Анализ

Предоставляет ответы и/или рекомендации

Предоставляет то, что запросили

Предоставляет то, что нужно

Гибкий, подстраивается под решение проблемы

Часто может генерироваться автоматически

Очень сложно автоматизировать

Говорит о прошлом

Говорит о будущем, учитывая прошлое и настоящее

Любой анализ начинается с формирования и исследования ключевых показателей и взаимосвязей между ними. Подмена понятий: настройку целей часто называют аналитикой, хотя это не так.

Порой экспертное мнение человека пытаются выдать за данные, на базе которых строятся выводы. Тут нужно разобрать пару моментов:

Эксперт — это признание компетенций в профессиональной среде, и если у специалиста оно есть, то это действительно может быть основой для каких-то аналитических выкладок. Но если нет — необходимо опираться на статистически значимые исследования своей компании или компаний, которые такие исследования проводят, например, TNS, Google, «Яндекс», Facebook и другие;

Актуальность данных, особенно в маркетинге, это главное, потому что выводы на базе устаревшей информации будут ложными.

Порядок формирования анализа

Формирование KPI → Формирование задачи на изменение KPI → Формирование и сбор данных → Выводы на основе данных → Рекомендации, что конкретно сделать, чтобы изменилось KPI → Внедрение изменений → Ретроспектива.

Формирование задачи на изменение KPI

Бизнес диктует планы по увеличению доходов, маркетинг трансформирует эти задачи в планы по заказам, заявкам, трафику и отдает их агентству или подрядчику. На этом этапе постоянно страдает корректность постановки задач из-за больших амбиций и скромных ресурсов. Извечная проблема человечества — получить как можно больше, затратив как можно меньше. В целом в этом нет ничего плохого, но опытный аналитик во время приемки задачи всегда оценивает насколько адекватны требования.

Например, разберем типичную задачу: «Сформировать и обосновать гипотезы для увеличения среднего чека по продажам сервисных карт для корпоративных клиентов». В такой постановке ошибка в том, что решения, которые вырабатывалось аналитиком не подходили для текущих клиентов. Не проговорив, что нас интересуют только новые клиенты, мы получили неподходящие гипотезы.

Формирование и сбор данных

Цели в Google Analytics, коллтрекинг, отчет по сделкам за период, статистика поведения потребителей — это все информация, сбор которой должен быть настроен заранее, желательно централизованно, для быстрого и удобного доступа к различным срезам данных.

Выводы и рекомендации

Имея статистически значимые выводы, мы можем генерировать рекомендации по изменениям. Задача на этом этапе указать конкретные шаги, которые можно предпринять, чтобы использовать результаты анализа для улучшения бизнеса.

Представьте, что у вас есть две гипотезы по результатам анализа:

С вероятностью 90% действие А принесет рост продаж на 5% в год. Стоимость внедрения 10% от годового оборота.

С вероятностью 50% действие Б принесет рост продаж на 30% в год. Стоимость внедрения 5% от годового оборота.

Какое решение вы бы выбрали при прочих равных?

Ретроспектива

Аналитик отвечает головой, зарплатой, перед богом за качество своего анализа, как и любой профессионал. Ретроспектива должна показать, какие гипотезы отработали, и какое отклонение от плановых показателей произошло фактически. А также почему эти отклонения возникли и что предпринять в будущем.

Я сознательно использую слово «отклонение», а не «падение», поскольку считаю, что значимые отходы от плана в обе стороны — это ошибка анализа и планирования. Просто при отклонении в сторону роста показателя клиент радуется, а в отрицательную — грустит, но мне грустно всегда, когда аналитик значимо отошел от плана.

Ретроспектива — прекрасный инструмент оценки своей квалификации и накопления опыта, когда понимаешь разницу между «данные говорили об ХХХ» и «по факту получилось NNN».

Разные взгляды на аналитику

Давайте разберемся, как видит аналитику заказчик:

Грубо говоря, заказчикам важны лишь рекомендации и технические задания на изменения, именно в них они видят ключевую сложность и определяют эти этапы как основные.

Читать еще:  Нетология маркетолог скачать

Так происходит потому что рынок предоставления данных довольно развит — это разные виды баз данных, включая Google Analytics, CRM, облачные данные и Big Data — все это стоит относительно небольших денег, а отчеты можно снимать и агрегировать практически мгновенно и автоматически. Но некоторые ребята пытаются монетизировать и эту работу, называя аналитикой сбор данных.

Для аналитика же все этапы равнозначны по трудозатратам и сильно зависят друг от друга — выдать отдельно каждый участок за аналитику нельзя. Например, когда в отчете просто набор данных, тот, кто его формировал перекладывает работу по выводам и рекомендациям на читателя.

Для того чтобы прийти к рекомендациям и конкретным ТЗ на изменения чего-либо, нужно отработать на каждом участке большое количество времени.

Серия аналитических отчетов может стать новым стандартом и видением бизнеса. Например, если вам нужно понять ключевые причины оттока покупателей, аналитик берет текущие данные, анализирует причинно-следственные связи, и вы получаете отчет, который можно формировать системно, видя KPI бизнеса под новым углом.

Борьба с когнитивными искажениями

Кто читал Даниэля Канемана знает насколько человек находится в плену своих убеждений и заблуждений. Аналитику нужно регулярно раздупляться, поэтому эту работу я даю прорабатывать в паре. Кто не читал — кратко опишу искажения, которые регулярно накрывают аналитика.

Что видишь, то и есть (поспешные выводы)

Набирая шаг за шагом данные, аналитик выстраивает картину, в которой твердо убежден в каждый момент времени, и его подмывает прекратить изучение, ведь «все уже ясно». Если вы недобрали данных и кто-то, обладая ими, поставит под сомнения ваши выводы — вы будете доказывать обратное просто потому что для правильных выводов нет полной картины данных.

Прайминг

Воздействия личных воспоминаний или ассоциаций на анализ. В нашем случае, когда вопрос изначально формулируется с оценкой. Например, в брифинге клиент убежден в росте рынка, и задача ставится на основе того, что этот рост продлится сам по себе. Клиент продает эту идею аналитику, и он, находясь под влиянием, начинает искать зацепки, почему рынок будет расти, хотя никакой базы для этого нет.

Вспомните как мы ищем информацию, когда уверены что болезнь можно победить народными средствами: мы пишем «куда приложить подорожник чтобы прошла гангрена». То есть изначальное убеждение ложное, и на его базе строятся неверные выводы, что вопрос лишь в том куда прикладывать.

Критерии хорошего анализа

Гибкость

Дополнительная цель аналитика найти только нужные данные, которые значимо влияют на проблему, и ответить насколько необходимо изменить показатель для достижения цели. Чаще всего ответ упирается в ресурсы компании, которыми она располагает.

Основная проблема аналитика — отсутствие полного объема данных. В таких условиях ему необходимо обладать творческим подходом и определить, как использовать текущие данные для решения задачи.

Отличительная черта хорошего аналитика — генерация нескольких путей решения одной и той же задачи, в условиях ограниченных данных.

Актуальность

Хороший анализ руководствуется бизнес-потребностью. Он не производится потому что это интересно или весело. В случае с большим объемом данных легко втянуться в их разбор с непонятной целью. Конкретная бизнес-задача — прекрасный старт для аналитика.

Дальше задача трансформируется в подзадачи, например, бизнес-задача в маркетинговую, а затем в коммуникационную. Нет смысла анализировать насколько различные сегменты рынка чувствительны к цене продукта, если его доля составляет всего 2% от оборота.

Статистическая значимость

Аналитику нужно видеть, когда отклонение в показателях достаточно значимо, чтобы бить тревогу и срочно что-то править. Как определить эту значимость? Если параметр дает отклонение больше, чем в 10% — я считаю его математически значимым.

Отдельно отмечу исследования групп. Чаще всего, аналитику важно, что думает, делает и ожидает большинство выборки, а не вся аудитория. Всем угодить невозможно и перфекционизм будет лишь увеличивать бюджет и срок анализа. Помните, чем больше размер выборки, тем меньше погрешность и выше вероятность того, что «правильный» ответ очень близок к тому, который был найден на основе исследования группы.

Объяснимость

Вас должны понимать люди, которые не обязаны знать технических деталей. Аналитику нужно уметь представлять и позиционировать свои результаты спонсорам проекта, далеким от технических вопросов.

Отчеты, которые нужно «переводить» с языка аналитика на русский — плохие отчеты.

Идеальный аналитик

Хороший специалист в области аналитики быстро считает в уме, разбирается в бизнес-моделях той сферы, в которой работает — это важно для понимания порядка затрат на внедрение гипотез и риск-анализа. Еще он легко устанавливает причинно-следственные связи между имеющимися данными, обладает деловой смекалкой, умеет четко выражать свои мысли и презентовать результат. И не существует.

Маркетинг-аналитика

  • оценить эффективность маркетинговых программ с точки зрения окупаемости инвестиций в бизнес.
  • Сбор данных по всех каналам коммуникаций и подразделений в компании;
  • Обработка данных, анализ;
  • Сравнение с конкурентами;
  • Создание структурированных шаблонов для отчетности с целью эффективного анализа деятельности подразделений;
  • Рекомендации по эффективному распределению бюджета и ресурсов.

Маркетинг и аналитика – это те инструменты анализа, которые помогают измерить результативность маркетинговой стратегии в финансовом аспекте. Любая рекламная кампания и маркетинговые инициативы требуют вложения денег. Как понять насколько правильно был распределен бюджет? Какие каналы были самыми эффективными? Сколько было потрачено и сколько получили прибыли? Только используя данные каждого отчетного периода.

Планирование бизнес-процессов напрямую зависит от динамики данных за прошедший период. Но не все компании и подразделения могут предоставить такой отчет.

Что делаем мы?

Мы используем специальные методы сбора данных, которые позволяют получить полную картину по всем направлениям и аспектам. Полученные данные мы напрямую связываем с продажами и прибылью, что дает возможность понять, какие решения были прибыльными, и усилить их, а какие убыточными.

Чем вам будет полезна аналитика в маркетинге?

  • Вы получите подробную информацию, подкрепленную цифрами и графиками по проводимым маркетинговым программам в своей компании. Это позволит разобраться, насколько те или иные маркетинговые инструменты и каналы были эффективны.
  • Выявите самые успешные инициативы и сможете их детально проанализировать, основываясь на базисных вопросах: «Сколько было привлечено клиентов?», «Какая была получена прибыль?», «Какое мнение о бренде у потребителей?» и т.д.
  • Сможете прогнозировать успешность будущих кампаний и планировать маркетинговые мероприятия более эффективно, опираясь на данные аналитики. Добавите новые каналы коммуникаций, скорректируете стратегию и тактику.

Маркетинг-анализ нужен для того, чтобы:

  • Получить целостное видение бизнеса;
  • Улучшить управление компанией и финансами;
  • Более точно прогнозировать и планировать маркетинговые инициативы;
  • Повысить эффективность существующих маркетинговых программ за счет правильного распределения ресурсов;
  • Повысить прибыльность компании и отдачу от инвестиций.

Вы до сих пор не изучали данные по прошедшим кампаниям, или понимаете, что расходы на рекламу выросли, а отдача от нее нет? Мы изучим бизнес-процессы вашей компании и покажем вам, насколько правильно тратятся финансы в сфере маркетинга и рекламы и как можно оптимизировать бюджет и повысить эффективность маркетинговых инициатив.

Маркетолог-аналитик

Должностные обязанности маркетолога-аналитика предусматривают не только организацию исследований и анализ их результатов, но и прогнозирование динамики важных для компании показателей, и разработку рекомендаций для их улучшения. Пожалуй, именно умение давать верный прогноз отличает профессионального аналитика от начинающего. А способность предсказывать изменение ситуации раньше конкурентов выдает не просто профессионала, но уникального эксперта.

Читать еще:  Словарь терминов интернет маркетинга

Стать таким уникальным специалистом — мечта любого маркетолога-аналитика. Чтобы сделать ее реальностью, необходимо постоянно повышать свой уровень знаний, ориентируясь на последние достижения статистики и информационных технологий. И в этой связи обязательно необходимо обратить внимание на тот подход к прогнозированию данных, который предлагает data mining.

Чем принципиально отличается подход data mining? Он позволяет не только проанализировать ретроспективное поведение переменных, но и предсказать их изменение в будущем. Кроме того, если в традиционных моделях мы имеем возможность проверить только узкие гипотезы (например, отличается ли средняя сумма чека в магазине у женщин и мужчин) и на основании ряда таких гипотез построить более общую модель гендерных различий в покупательском поведении, то data mining позволяет изначально сформулировать более общий вопрос: какие факторы влияют на сумму чека? И здесь у нас больше шансов выявить мелкие различия, которые никогда бы ни пришло в голову сформулировать самостоятельно.

Наши зарубежные коллеги давно и успешно пользуются этими средствами. Так, сеть магазинов Target по ассортименту покупок выявляет женщин, готовящихся стать мамами, и формирует для них индивидуальные предложения, призванные не только расширить спектр товаров, которые они покупают в Target, но и превратить их в лояльных покупательниц на долгие годы.

В российских компаниях использование data mining пока не так распространено, хотя положительный опыт уже есть. Так, известная IT-компания «Иннова», специализирующаяся на онлайн-играх, смогла спрогнозировать нежелательное поведение игроков (окончательный уход из игры после первого же сеанса) и выработать меры, препятствующие такому поведению.

Значит ли это, что все маркетологи-аналитики должны в самое ближайшее время записаться на курсы data mining? Естественно, нет. Вполне возможно, что в вашей компании такой потребности пока нет и она появится нескоро. На сегодняшний день число вакансий, где от кандидатов требуется знание этого инструментария, можно пересчитать по пальцам двух рук. Однако если от точности ваших прогнозов напрямую зависит эффективность работы компании, освоение данной технологии будет очень полезным.

Должностные обязанности маркетолога-аналитика

— участие в разработке маркетинговой стратегии компании;
— сбор первичной и вторичной маркетинговой информации;
— организация проведения качественных и количественных маркетинговых исследований, взаимодействие с подрядными организациями, подготовка технических заданий;
— разработка инструментария исследований;
— анализ результатов маркетинговых исследований (оценка емкости рынка, сегментация рынка, анализ конкурентов, целевой аудитории, SWOT-анализ и т.д.);
— прогнозирование развития целевых показателей, разработка практических рекомендаций.

Зарплатные предложения и требования работодателей

Среднее зарплатное предложение для маркетолога-аналитика в Москве составляет 60 000 руб., в Санкт-Петербурге — 53 000 руб., в Волгограде — 32 000 руб., в Воронеже — 36 000 руб., в Екатеринбурге — 46 000 руб., в Казани — 36 000 руб., в Красноярске — 42 000 руб., в Нижнем Новгороде — 34 000 руб., в Новосибирске — 40 000 руб., в Омске — 36 000 руб., в Перми — 40 000 руб., в Ростове-на-Дону — 36 000 руб., в Самаре — 35 000 руб., в Уфе — 36 000 руб., в Челябинске — 40 000 руб.

Соискатели, впервые претендующие на должность маркетолога-аналитика, должны иметь хорошую теоретическую подготовку, владеть специализированным ПО. В качестве кандидатов работодатели готовы рассматривать выпускников и студентов последних курсов факультетов маркетинга, экономики, социологии и математики. Молодые специалисты без опыта работы в маркетинговой сфере в Москве могут рассчитывать на зарплату от 35 000 до 45 000 руб., в Санкт-Петербурге — от 30 000 до 40 000 руб., в Екатеринбурге — от 27 000 до 35 000 руб., в Нижнем Новгороде — от 20 000 до 25 000 руб.

— Высшее / неполное высшее образование (экономика / социология / математика / маркетинг)
— Уверенный пользователь ПК (MS Office, SPSS и т.д.)
— Знание основ маркетинга
— Знание методов сбора, систематизации, обработки и анализа маркетинговой информации

Портрет соискателя в 1 диапазоне

Важность маркетинговой аналитики

Аналитика — это слово сейчас используют где надо и где не надо. Будучи специалистами по маркетингу, мы понимаем важность веб-аналитики, необходимость иметь специального сотрудника, который занимался бы этим, и постоянно работать с данными. Мы проводим значительное количество времени над показателями сайта и аналитическими отчетами. Мы отлично понимаем, как работает наш сайт в техническом плане и как его работа связана с доходом.

Но что если веб-аналитики недостаточно?

За последние несколько месяцев мы имели возможность наблюдать за развитием не менее важной стороны — маркетинговой аналитики — и мне хотелось бы немного объяснить, что это и как это может помочь нам стать более эффективными маркетологами.

Итак, что такое маркетинговая аналитика?

Маркетинговая аналитика — это измерение и оптимизация маркетинговой деятельности. Вместо того, чтобы направлять усилия только на работу сайта, как в случае с веб-аналитикой, вы фокусируетесь на маркетинговой деятельности и соответствующим образом корректируете ее. Маркетинговая аналитика выходит за рамки показателей сайта и полагается также на другие инструменты, внешние факторы и даже оффлайновую деятельность. Это позволяет составить общую картину для маркетингового анализа.

Эта концепция кажется простой — и в некотором смысле таковой и является — но многие маркетологи тратят по многу часов на работу с инструментами веб-аналитики, такими как Google Analytics и Omniture, анализируя результаты своих усилий относительно работы сайта, но не выходя за эти рамки.

Но как насчет анализа способов проведения самой кампании? Как насчет времени суток, когда вы произвели те или иные действия, средств, которыми вы при этом пользовались? Как насчет внешних результатов, к которым привела ваша деятельность? Маркетинговый анализ означает взгляд поверх показателей сайта, это вопрос: «Как на самом деле проходила эта маркетинговая кампания?»

Маркетинговый анализ помогает увидеть взаимодействие всех «кусочков мозаики» и определить, куда лучше направить дальнейшие усилия. Пересмотр приоритетов в плане времени, построения команды и используемых ресурсов — это очень важный шаг для достижения успеха.

Как начать использовать маркетинговый анализ?

Как и в использовании большинства новых подходов к аналитике, успех здесь приходит по мере приобретения опыта. Понадобится некоторые предварительные пояснения и определения. Мы решили разбить объяснение на несколько основных пунктов и озаглавить их соответствующими вопросами.

1. Насколько успешна ваша текущая маркетинговая деятельность?

Эту часть большинство маркетологов знают на зубок. Это ваши успехи в данный момент. Какова отдача ваших усилий? Если вы концентрируетесь только на веб-аналитике, возможно, вы слишком зациклены на показателях вашего сайта. Маркетинговый анализ позволит вам взглянуть на вещи с другого угла.

Вместо того чтобы просто считать количество посещений, время, проведенное на сайте, и конверсию, можно посмотреть шире. Каких вы достигли результатов вне сайта? Каковы менее традиционные результаты производительности, такие как общение в сети, комментарии, перепосты? Помимо учета большего количества показателей, необходимо также учитывать их в целом, с точки зрения маркетинговой группы и компании в целом. Если вы хотите изменить то, как ваша компания инвестирует в свою маркетинговую деятельность, необходимо создать убедительный пример для анализа деятельности вне сайта.

Читать еще:  Маркетинговая аналитика это

Вот несколько примеров анализа эффективности веб-аналитики (слева) и для сравнения анализы эффективности маркетинговой аналитики (справа). Вы увидите, что список не увеличился в размерах, но потребовал использования множества инструментов, проведения анализов и работы над данными.

Маркетинговая аналитика выходит за рамки традиционного КПД сайта. Большее количество показателей ориентировано на людей: насколько полезна наша деятельность как для существующих, так и для будущих посетителей/клиентов. Насколько пользователи доверяют нам. Кто говорит о нашей компании на других сайтах. Мы пытаемся отследить показатели, которые помогут нам максимально эффективно использовать время, и понять, как именно маркетинг приносит нам пользу.

2. Куда инвестируют время и средства ваши конкуренты?

Конкурентный анализ — это так интересно! Все маркетологи знают, насколько важен этот анализ, но очень многие, тем не менее, не уделяют ему достаточно времени. Маркетинговая аналитика предполагает постоянное проведение конкурентного анализа. Это нужно делать не только в самом начале проекта или работы с новым клиентом. Это постоянный показатель, за которым нужно все время следить — и знать его нужно не хуже, чем собственные показатели.

Помимо эффективности, необходимо также учитывать то, чему конкуренты уделяют свое время. Что они тестируют? Во что они инвестируют? Это требует от нас отложить на время программное обеспечение и инструменты и стать просто наблюдателями. Может быть, конкуренты больше работают в каких-то определенных социальных сетях? Может, они вкладывают больше времени в контентный маркетинг? Может, они инвестируют в те каналы, которые вы пока не используете?

Конкурентный анализ добавляет красок исследованию эффективности маркетинговых стратегий. Благодаря ему вы точно знаете, где вы и что происходит вокруг. Это помогает правильно прикладывать усилия и, возможно, выделиться из общей среды.

3. Насколько эффективна ваша маркетинговая деятельность в долговременной перспективе?

Мы понимаем, как важно определять свое развитие изо дня в день, из месяца в месяц, но часто на этом мы останавливаемся. Но есть столько других факторов, за которыми необходимо внимательно следить, чтобы наращивать успех. Какова движущая сила ваших выигрышей и проигрышей? Каков долговременный эффект этих проигрышей и выигрышей? Как сиюминутные победы превращаются в лояльность клиентов и доверие пользователей? Маркетинговая аналитика фокусируется на общей эффективности нашей деятельности, а также на способах, которыми мы можем определить те или иные шаги для повышения этой эффективности.

Представьте, что вы строите планы вашей маркетинговой деятельности, исходя только из вчерашних результатов или только из эффективности вашего сайта. Не очень надежно, не так ли? А теперь представьте, что для создания маркетинговой стратегии у вас есть вся информация об эффективности каждого канала, об окупаемости каждого действия — это звучит гораздо лучше. Если вы уделите некоторое время тщательной разработке плана действий, то сможете принять более взвешенное решение относительно того, в какую сторону двигаться.

4. Как данные маркетингового анализа позволяют принять следующее решение?

Мы все понимаем, что инвестировать нужно туда, откуда мы можем получить максимальную отдачу. Этот принцип чаще всего применяется в прикладном маркетинге, но и вся наша маркетинговая деятельность требует того же принципа действий. Маркетинговая аналитика помогает определить соотношение между вложенными усилиями и отдачей. Вместо того, чтобы по умолчанию считать одни каналы эффективными, а другие ­­— неэффективными, вы сможете проверить, на что вам лучше тратить свое время, и расставить приоритеты исходя из этого.

Этот принцип проще всего применяется при планировании бюджета и создании рабочей команды, но как насчет новых инструментов, новых процессов, новых тестов, нового дизайна? Уверены ли вы, что идете в правильном направлении? Маркетинговый анализ помогает тщательно прояснить этот вопрос, а следовательно, вы сможете осознанно выбрать свой следующий шаг.

Распространенные ошибки при проведении маркетингового анализа

Существует довольно небольшое количество трудностей, с которыми люди часто сталкиваются при проведении маркетингового анализа. Вот несколько самых распространенных, а также советы, как их избежать.

Поставил и забыл: Мы все совершали эту ошибку. Вы услышали о новом отличном инструменте для аналитики. Вы его устанавливаете и начинаете собирать данные, но так никогда и не возвращаетесь к нему, чтобы посмотреть, как дела и каковы результаты. Или хуже того: вы получаете еженедельные отчеты, но не обрабатываете результаты для извлечения значимых выводов. Это тот самый случай — «поставил и забыл». Маркетинговая аналитика требует другого подхода. Вы должны тестировать новые каналы и инструменты, а затем выделять время для отслеживания результатов и обработки данных. Ключ к успешному маркетингу — упреждающая активность и постоянное следование принятым решениям. Это займет время. Маркетологам всегда не хватает времени, но это именно то, на что стоит его потратить.

Думать, что это задача СМО: Часто встречается неправильно представление, что развитие маркетинговой программы — это целиком задача SMO. Вместо этого каждый маркетолог в команде должен знать, как его усилия возвращаются в виде результатов. У вашей команды должна быть общая стратегия использования каналов и разделения обязанностей. Если переложить все это на один отдел, эффективность значительно снизится. Помните — это ваша общая работа.

Недостаточно тщательное взвешивание поражений и побед: Часто мы, запыхавшиеся от спешки и накачанные кофеином маркетологи, недостаточно внимательно относимся к результатам своих усилий. Чтобы сделать маркетинговую аналитику одним из основных приоритетов вашей компании, вы должны постоянно делиться со всей командой тем, как идут дела в этой области. Вместо того чтобы говорить: «Используйте входной маркетинг для привлечения сообщества», стоит говорить о конкретных кампаниях, конкретном контенте и конкретных действиях. Ваша команда должна понимать, над чем вы все работаете и над чем вам предстоит работать дальше. Делитесь друг с другом мыслями и идеями. Если все в команде работают вместе, они будут более заинтересованы в результатах.

Заключение: необходимо и то, и другое

Хотя мы считаем, что маркетинговая аналитика чрезвычайно важна для успешной маркетинговой стратегии, мы не утверждаем, что она должна заменить собой веб-аналитику. Наоборот: именно сочетание обеих сторон быстрее всего приведет вас к успеху. Если вы уделяете время показателям эффективности вашего сайта и ваших действий, вы сможете получить наиболее полную картину: что работает, а что нет, и чему следует уделять больше внимания.

Мы увидели, что чем больше инструментов и ресурсов использует маркетолог, тем проще ему понять, как его действия отражаются на общем результате. Думаю, следующий год принесет нас еще больше пространства для маневра. Многие специалисты используют широкие возможности, которые предлагает маркетинговая аналитика, хотя и без необходимых инструментов, обеспечивающих максимальную ее функциональность. Для большинства специалистов по маркетингу задача требует ручного использования разнообразных инструментов — но это того стоит. По мере роста количества людей в командах, работающих с маркетингом, растет и потребность в серьезных инструментах, облегчающих работу над стратегией. Вместо того, чтобы основываться исключительно на показателях конверсии и других второстепенных факторах, люди будут все больше нуждаться в полном понимании своих действий.

Я рада наблюдать развитие маркетинговой аналитики, видеть создание новых инструментов, облегчающих наши задачи — и это позволяет нам всем совершенствовать свое мастерство в области маркетинга.

Ссылка на основную публикацию
Adblock
detector