Python с нуля книга

Топ-5 книг для изучения языка Python (для начинающих)

Перевод статьи «Top 5 Books to learn Python for Beginners — Best of Lot».

Если вы хотите поставить себе какую-то цель на этот год, я советую подумать об изучении языка Python. В особенности, если вы студент, изучающий компьютерные науки, или профессионально занимаетесь вопросами искусственного интеллекта. При таких условиях вы рано или поздно все равно столкнетесь с Python, а хорошее знание этого языка сыграет большую роль в вашей карьере.

История Python началась в 1991 году и с тех пор он успел проникнуть в самые разнообразные сферы программирования. Когда-то это было скриптовое решение для тривиальных задач, а сегодня Python буквально везде. В отличие от Rust, Golang и Dart, Python не является новым языком, но все равно считается одним из современных.

Python, с его прекрасными библиотеками и фреймворками, лидирует в науке о данных, веб-разработке, машинном обучении, бэкенд-разработке, автоматизации. Изучив этот язык, вы определенно не прогадаете!

Есть ряд языков программирования, таких как Java или C++, которые хороши для бэкенд-приложений и сложных программ, но не подходят для простых вещей. А вот при помощи Python вы можете делать что угодно, он хорош и в объектно-ориентированном программировании, и в написании простых скриптов.

Я веду свой блог (технической направленности), и меня часто спрашивают, как лучше всего изучить Python. На какие книги стоит обратить внимание? Какие курсы я могу посоветовать?

И хотя я считаю, что курсы это прекрасное начало для освоения языка программирования, книги, на мой взгляд, тоже имеют большое значение. Это самый всеобъемлющий и авторитетный источник знаний по любой технологии, Python здесь не исключение.

Для этой статьи я отобрал книги, исповедующие практический подход к обучению. В списке есть материалы как для начинающих, так и для более опытных программистов.

5 лучших книг для изучения Python в 2020 году

Автоматизация рутинных задач с помощью Python

Автор: Эл Свейгарт

Это одна из первых книг по Python, прочитанных мной пару лет назад, когда я только начинал изучать этот язык, и я до сих пор пользуюсь ею в качестве справочника.

Язык Python я начал изучать, собственно, именно для автоматизации некоторых вещей. В этой книге меня привлекло название. Купив ее, я не пожалел: название точно отражает суть книги.

Это учебное пособие научит вас применять Python на практике: отправлять уведомления по электронной почте, читать файлы, собирать данные в вебе, а также автоматизировать рутинные задачи. И для всего этого вам не придется днями и ночами корпеть над изучением алгоритмов сортировки, объектно-ориентированного программирования и прочих премудростей информатики.

Если вы из тех, кто лучше всего учится, делая что-нибудь, — эта книга для вас. Также стоит сказать, что автор книги Эл Свейгарт создал на Udemy онлайн-курс с тем же названием («Automate the Boring Stuff with Python Programming»). Если хотите активизировать свою учебу и не только почитать книгу, но и послушать ее автора, — добро пожаловать на курс.

Легкий способ выучить Python 3

Если говорить о книгах по Python для начинающих, многие люди посоветуют «Легкий способ выучить Python» Зеда Шоу. Со мной тоже так было. Как справедливо отметили комментаторы, уже есть новая версия книги («Learn Python 3 The Hard Way»), более релевантная, чем предыдущая, ведь та была о Python 2.7.

Это была одна из книг, которые мне посоветовал мой приятель, но я долгое время не заглядывал в нее, поскольку увлекся книгами «Автоматизация рутинных задач с помощью Python» и «Изучаем программирование на Python». Так что «Легкий способ выучить Python» я прочел позже и благодаря этой книге восполнил множество пробелов в своих знаниях.

Чтение произведений разных авторов помогает лучше понять язык, потому что один автор лучше раскрывает одну тему, а другой — какую-то еще. Если вы уже читали труды Зеда Шоу и вам нравится его подход, то эта книга вам тоже придется по вкусу.

Изучаем Python

Автор: Эрик Мэтиз

Книга Эрика Мэтиза «Изучаем Python. Программирование игр, визуализация данных, веб-приложения» это еще одно прекрасное практическое пособие по Python. Она имеет много общего с первой книгой в нашем списке. Так что, если по какой-то причине изложение Эла Свейгарта вам не понравится, вы можете попробовать заменить его труд этой книгой.

Это быстрое введение в язык Python, которое позволит вам в кратчайшие сроки начать писать программы, решать задачи и создавать какие-то рабочие вещи.

Изучаем программирование на Python

Автор: Пол Бэрри

Именно эта книга научила меня языку Python. Я преданный поклонник серии «Head First», прочел большинство их бестселлеров, например, «Изучаем Java» и «Паттерны проектирования». Мне очень нравится, как авторы серии делают обучение интересным.

Этот уникальный стиль изложения удерживает внимание читателя, не дает ему заскучать, а кроме того, побуждает практиковаться параллельно с чтением. Такая модель обучения помогает усваивать знания.

Python. К вершинам мастерства

Автор: Рамальо Лучано

Это моя любимая книга из тех, что предназначены для более опытных программистов. Она помогает усвоить лучшие подходы к написанию программ на Python.

Применяя уроки этой книги на практике, вы сможете писать для своих проектов на Python более чистый, короткий и быстрый код.

Эта книга — как «Java: эффективное программирование», только для Python-разработчиков. Если хотите, ее можно скомбинировать с книгой «Чистый Python. Тонкости программирования для профи» Дэна Бейдера. Это еще одно отличное пособие с более продвинутыми советами по применению Python.

Мой список лучших книг для изучения Python в 2020 году подошел к концу. Конечно, есть и другие авторы, книги которых заслуженно могут занять место на полке разработчика; в моей подборке лишь некоторые из таких книг.

С чего начать изучение Python: книги для начинающих

Нетология рассказала, с какой книги начать изучать Python и как освоить этот язык программирования с нуля или с минимальными знаниями. Сохраните в закладки, если готовы приступить к изучению Python.

Обучение в онлайн-университете: профессия «Python-разработчик с нуля»

Начинаем подготовку к изучению Python

Если вы не переходите на Python с другого языка программирования, а начинаете с нуля, сначала разберитесь в базовых понятиях разработки. Чтобы читать техническую литература на английском, подтяните уровень языка. В этом помогут книги:

Новички могут легко утонуть в профессиональных понятиях. Эта книга поможет разобраться в терминологии: что такое функции, функциональное и объектно-ориентированное программирование, как структурировать и развернуть программу, как хранить, управлять и обмениваться данными.

Даже если вы хорошо владеете английским, профессиональная терминология может загнать в тупик — потратите время на гугление. Этот учебник с аудиокнигой и интерактивными словарями поможет подтянуть уровень грамматики и пополнить словарный запас техническими терминами.

«Basic English for Computing», Оксфорд

Учебный курс, который поможет улучшить навыки грамматики, пополнить словарный запас техническими терминами. Фишка книги — она содержит тексты и диаграммы для лучшего понимания материала, словарь современных вычислительных терминов, сокращений и символов.

Читать еще: Топ книг по python

Знакомимся с Python

Начните изучать язык программирования с теоретических основ — разберитесь в терминах, принципах работы языка. Для этого изучите книги:

Простая книга для введения в Python — автор объясняет основные термины, особенности языка доступным языком. Издание в основном теоретическое, из практики — руководства по созданию нескольких элементарных программ.

Опытный разработчик и преподаватель рассказывает об основных принципах разработки на примерах создания простых игр. После каждой главы автор предлагает проект игры, резюме пройденного материала и задачи для закрепления. После прочтения вы освоите базовые навыки разработки на Python и научитесь применять их на практике.

Эта книга — самоучитель для начинающих, который поможет изучить Python с нуля. Автор рассказывает об истории создания и развития языка, его отличиях от других, объясняет синтаксис и дает основные знания по программированию. Книга написана простым языком, поэтому будет понятна, даже если вы ничего не слышали о Python.

Новичкам стоит изучить первую часть книги. В ней автор рассказывает, как работает Python, как написать пользовательские функции и свою первую программу. Приводит словарь языка программирования и объясняет, что такое стиль кода.

Переходим к практике

Когда разберетесь в теоретических основах, переходите на книги с практикой — реальными примерами кода, задачами, руководствами по разработке первых простых проектов:

«Изучаем Python», Марц Лутц

Автор описывает основные типы объектов в Python, порядок их создания и дальнейшей работы с ними, рассказывает об основном процедурном элементе языка — функциях. После каждой главы приводит контрольные вопросы для закрепления материала, а после каждой части — практические упражнения.

Руководство по использованию Python в различных сферах — системном администрировании, создании веб-приложений и графических интерфейсов. Автор рассказывает, как работать с базами данных, программировать сетевые взаимодействия, создавать интерфейсы для сценариев и других задач.

Книга разработчика Лучано Рамальо для тех, кто уже научился писать на языке Python, но еще не использует все его возможности. Автор рассказывает о базовых средствах и библиотеках языка и приводит наглядные примеры, как сделать код короче, понятнее и быстрее.

Пошаговое руководство для новичков, которые хотят освоить язык программирования с нуля. Автор объясняет базовый синтаксис, учит работать с типами данными и переменными, классами и объектами, обрабатывать файлы и исключения.

Эта книга — полноценное руководство по Python, состоящее из четырех частей. Новичкам стоит изучить первую часть книги. Автор просто и понятно рассказывает о механизмах работы Python, как разобраться в основах языка и написать свою первую программу.

Пошаговое руководство, которое поможет освоить язык Python и применять его на практике. Автор рассказывает, как запустить первую программу, описывает переменные, типы данных, идентификаторы и делится другой полезной информацией.

«Python на практике», Марк Саммерфилд

Книга для новичков, которые уже освоили язык Python и хотят программировать лучше. Автор рассказывает, как использовать паттерны программирования, чтобы улучшить код, проводить распараллеливание и компиляцию программ, объясняет принципы высокоуровневого сетевого программирования и графики.

Продолжаем изучение: книги о Python по направлениям

Python можно использовать для решения многих задач — работы с сайтами, веб-приложениями, машинного обучения. Определитесь, в каком направлении хотите развиваться, и начните с профильной литературы:

Автор подробно рассказывает, как писать геоприложения. Вы научитесь получать доступ к геоданным и визуализировать их, читать и записывать данные в векторном и растровом формате, хранить и получать доступ, выполнять геопропространственные расчеты на языке Python.

Руководство, как примененять скрипты Python и веб-API, чтобы собирать и обрабатывать данные с тысяч сайтов. Будет интересна программистам и веб-администраторам, которые хотят изучить работу веб-скраперов, освоить анализ сырых данных и тестирование интерфейса.

Книга для новичков. Авторы доступно для понимания рассказывают, как строить системы машинного обучения, подробно объясняют этапы работы с применением Python и библиотек scikit-learn, NumPy и matplotlib.

«Django. Подробное руководство», Адриан Головатый, Джейкоб Каплан-Мосс

Книга о Django — фреймворке для разработки веб-приложений на Python. Авторы рассказывают о компонентах фреймворка и методах работы с ним, приводят примеры применения в разных проектах.

Автор учит работать с популярным фреймворком Flask, приводит пошаговое руководство, как создать приложение социального блогинга. Узнаете возможности фреймворка, научитесь расширять приложения дополнительными технологиями.

Как студенты Нетологии изучают Python

Курс «Python-разработчик» подходит не только начинающим разработчикам, но и аналитикам, — ведь Python — стандарт для обработки Big Data.

На онлайн-вебинарах студенты разбераются, как работает код на Python, и закрепляют теорию с помощью практических заданий. Аспиранты и координаторы курса помогают решать проблемы и отвечают на возникающие вопросы.

В результате выпускник курса имеет 5 месяцев реального опыта разработки и 4 реализованных проекта. После выпуска студенты получают диплом Нетологии, а Центр развития карьеры Нетологии помогает с поиском работы.

Мнение автора и редакции может не совпадать. Хотите написать колонку для «Нетологии»? Читайте наши условия публикации. Чтобы быть в курсе всех новостей и читать новые статьи, присоединяйтесь к Телеграм-каналу Нетологии.

ТОП 5 книг для изучения языка программирования Python

В последнее время я изучаю множество книг, касающиеся языка программирования Python, одноплатных компьютеров Raspberry pi и специальной операционной системы ROS. Изучаете Python? Предлагаю вашему вниманию список интересных книг, которые должны помочь в решении тех или иных непростых задачах или познать что-то новое. Надеюсь, что найдётся несколько человек, которые сочтут это интересным.

Приветствую вас дорогие друзья, уважаемые коллеги и просто гости. На связи с вами автор блога, Гридин Семён. В этой статье я проделаю не большой обзор среди полезных книг, которые позволят расширить познания в ЯП (языке программировании) Python.

Для чего я пишу о книгах? Ведь интернет итак кишит этой информацией. Я хочу поделиться с вами своими впечатлениями от тех книг, которые я реально читал. Какую-то я прочитал, и мне не понравился стиль изложения, какой-то я очень сильно увлёкся и изучаю премудростям программирования, какие-то читал лишь частично.

Думаю нет смысла публиковать пошаговые уроки по языку, так как информации итак достаточно . В основном я буду публиковать готовые скрипты, функции, описания библиотек и протоколов. Для того, чтобы вам было легче понимать, почитайте.

Книга 1. Майк МакГрат — Python программирование для начинающих

Это моя первая книга, с которой я начинал изучать Python. В ней в принципе всё разложено по полочкам. Каждый урок расписан примерно на 2 страницы. После описания каждой функций и операторов есть примерчик кода.

Книга структурно поделена на главы по принципу от простого к сложному. Текст написан простым и «сухим» языком. В примерах кода автор забыл указать отступы, что очень критично для Питона. И некоторые примеры, списанные с книги выдавали ошибки. Не сразу удавалась найти, где необходимо установить отступ.

В общих чертах я прочитал эту книгу, писал код с примеров. Но в памяти ничего не осталось и ничего не зацепилось.

Книга 2. Билл Любанович — Простой Python. Современный стиль программирования

На эту книгу я потратил примерно 1500 рублей. И действительно, она стоит своих денег.

Читать еще: Хорошая книга понятна и доступна

Вообще книги издательской компании O’Reilly — это технические и очень дорогие книги. В интернете скачать их, ну вообще не вариант. Есть несколько, которые можно почитать онлайн с кучей рекламы. Но я думаю, для программистов это настоящий клад полезной информации, особенно для новичков. Рекомендую.

Любанович пишет интересно, как-будто ведёт диалог с читателем. Читается легко, как увлекательное художественное произведение. Всё объясняет на «пальцах». Начинается книга с того, как используется Python, зачем он нужен и для кого он будет полезен.

Краткое содержание книги:

Глава 1. Python: с чем его едят
Глава 2. Ингредиенты Python: числа, строки и переменные
Глава 3. Наполнение Python: списки, кортежи, словари и множества
Глава 4. Корочка Python: структуры кода
Глава 5. Py Boxes: модули, пакеты и программы
Глава 6. Ой-ой-ой: объекты и классы
Глава 7. Работаем с данными профессионально
Глава 8. Данные должны куда-то попадать
Глава 9. Распутываем Всемирную паутину
Глава 10. Системы
Глава 11. Конкуренция и сети
Глава 12. Быть питонщиком

Читать мне интересно, куча примеров кода, а в конце автор предлагает выполнить несколько упражнений для закрепления материала. Вот именно такие книги всегда будут востребованы.

Книга 3. Эл Свейгарт — Автоматизация рутинных задач с помощью Python: практическое руководство для начинающих

Эта книга просто напичкана реальными и полезными примерами программ для автоматизации различных рутинных задач (поиск, разделение и слияние данных, различные интернет-парсеры, анализ данных и т.д.).

Книга научит вас писать программы, способные за считанные минуты делать за вас тяжёлую, утомительную и рутинную работу. Ваша программа на Python будет решать такие задачи, как:

поиск определенного текста в файле или в множестве файлов;
создание, обновление, перемещение и переименование файлов и папок;
поиск в Интернете и загрузка онлайн-контента;
обновление и форматирование данных в электронных таблицах Excel любого размера;
разбиение, слияние, разметка водяными знаками и шифрование PDF-документов;
рассылка напоминаний в виде сообщений электронной почты или текстовых уведомлений;
заполнение онлайн-форм.

Краткое содержание книги:

Введение
Глава 1. Оценка сильных и слабых сторон компании: цели и сущность
Глава 2. Оценка финансового положения
Глава 3. Аудит маркетинга
Глава 4. Оценка производства
Глава 5. Аудит технологии и инноваций
Глава 6. Управление кадрами, эффективность, культура и структура руководства компанией
Глава 7. Оценка информационных систем
Глава 8. Оценка бизнес-процессов
Глава 9. Ключевые компетенции, критические факторы успеха и базисные возможности
Глава 10. Анализ отрасли
Глава 11. Подлинные сильные и слабые стороны компании Предметный указатель

Заставьте свой компьютер работать за вас и выполнять всю грязную работу. Не только же играть на нём.

Книга 4. Андреас Мюллер, Сара Гвидо — Введение в машинное обучение с помощью Python. Руководство для специалистов по работе с данными

Машинное обучение когда-то было фантастикой, сейчас это самая настоящая реальность. Это тот раздел, чем бы мне хотелось заниматься. Я конечно хочу применить эту методику в роботах. Но это очень сложный и тернистый путь. Многое требуется понять и изучить, чтобы дорасти до машинного обучения.

Эта книга научит вас практическим способам построения систем МО, даже если вы еще новичок в этой области. В ней подробно объясняются все этапы, необходимые для создания успешного проекта машинного обучения, с использованием языка Python и библиотек scikit-learn , NumPy и matplotlib . Авторы сосредоточили свое внимание исключительно на практических аспектах применения алгоритмов машинного обучения, оставив за рамками книги их математическое обоснование.

Книга 5. Николай Прохоренок, Владимир Дронов — Python 3 и PyQt 5. Разработка приложений

И ещё для меня не менее интересная тема, это разработка приложений с графической оболочкой. Применений такой системы — миллион, начиная от встраиваемых систем и заканчивая простыми настольными приложениями. Самый классный «Ништяк» этой системы с библиотекой PyQt это кросс-платформеность (Windows, Mac, Linux) и почти безболезненный перенос программы из одной операционки в другую.

Особое внимание уделено библиотеке PyQt 5 , позволяющей создавать приложения с графическим интерфейсом на языке Python. Рассмотрены средства для обработки сигналов и событий, управления свойствами окна, разработки многопоточных приложений, описаны основные компоненты (кнопки, текстовые поля, списки, таблицы, меню, панели инструментов и др.), варианты их размеще-ния внутри окна, инструменты для работы с базами данных, мультимедиа, печати документов и экспорта их в формате Adobe PDF.

Кстати говоря на Raspberry Pi мне удалось поставить все необходимые пакеты в ОС Raspbian. И я сделал своё первое десктопное приложение (простая кнопка с выводом информации). Обязательно напишу об этом статью.

Подписывайтесь на новости, пишите письма, всегда рад общению с единомышленниками.

Python

Русский

Изучаем Python. 5-е изд. Том 1. Марк Лутц

Первый том пятого издания легендарной книги «Изучаем Python» Марка Лутца .

Изучаем Python. 5-е изд. Том 2. Марк Лутц

Второй том пятого издания легендарной книги «Изучаем Python» Марка Лутца .

Python для сложных задач: наука о данных и машинное обучение. П. Дж. Вандер

Книга «Python для сложных задач: наука о данных и машинное .

Грокаем глубокое обучение. Траск Эндрю

Глубокое обучение — это раздел искусственного интеллекта, цель которого научить .

Python для чайников, 2-е изд. Дж. П. Мюллер

Python — универсальный язык программирования с широчайшими возможностями. Причем это .

Построение систем машинноrо обучения на языке Python. Л, П. Коэльо, В. Ричарт

Кто-то скажет, что вы держите эту книгу в руках (или .

Путь Python. Чёрный пояс по разработке, масштабированию, тестированию и развёртыванию. Д. Джульен

«Пуrь Python» позволяет отточить ваши профессиональные навыки и узнать как .

Язык программирования Python. Р. А. Сузи

В книги читатель найдет много полезной информации о наиболее важных .

Байесовские модели. А. Дауни

Байесовские статистические методы становятся все более обширными и важными. Но .

Прикладной анализ текстовых данных на Python. Бенгфорт, Билбро, Охеда

Технологии анализа текстовой информации стремительно меняются под влиянием машинного обучения. .

Python 3. Самое необходимое. Н. Прохоренок, В. Дронов

Описан базовый синтаксис языка Python 3: типы данных, операторы, условия, .

Вероятностное программирование на Python. Д. П. Кэмерон

Байесовские методы пугают формулами многих айтишников, но без анализа статистики .

English

Python Programming: An Introduction to Computer Science, 3rd edition. John Zelle

This book is an introduction to programming using Python. This .

Machine Learning with Python Cookbook. C. Albon

This book is not an introduction to machine learning. If .

Introducing Python. B. Lubanovic

This book will introduce you to the Python programming language. .

Machine Learning with TensorFlow. N. Shukla

Have you ever wondered if there are limits to what .

Python for Data Analysis. W. McKinney

This book is concerned with the nuts and bolts of .

Python Crash Course. E. Matthes

The goal of this book is to bring you up .

Learn More Python 3 the Hard Way. Z. A. Shaw

Process, creativity, and quality. Burn these three words into your .

Django Project Blueprints. Asad Jibran Ahmed

Django is perhaps one of the most popular web development .

Fundamentals of Python: First Programs.2 Ed. K.A. Lambert

Computer technology and applications have become increasingly more sophisticated over .

A Smarter Way to Learn Python. M. Myers

This isn’t a book quite like any you’ve ever owned .

Python Network Hacking Essentials. Earnest Wish, Leo

This book is not for professional hackers.Here, hacking techniques that .

Django for Beginners. William S. Vincent

Proceed step-by-step through five progressively more complex web applications: from .