Krististudio.ru

Онлайн образование
0 просмотров
Рейтинг статьи
1 звезда2 звезды3 звезды4 звезды5 звезд
Загрузка...

Лучшая книга по python

Топ-5 книг для изучения языка Python (для начинающих)

Перевод статьи «Top 5 Books to learn Python for Beginners — Best of Lot».

Если вы хотите поставить себе какую-то цель на этот год, я советую подумать об изучении языка Python. В особенности, если вы студент, изучающий компьютерные науки, или профессионально занимаетесь вопросами искусственного интеллекта. При таких условиях вы рано или поздно все равно столкнетесь с Python, а хорошее знание этого языка сыграет большую роль в вашей карьере.

История Python началась в 1991 году и с тех пор он успел проникнуть в самые разнообразные сферы программирования. Когда-то это было скриптовое решение для тривиальных задач, а сегодня Python буквально везде. В отличие от Rust, Golang и Dart, Python не является новым языком, но все равно считается одним из современных.

Python, с его прекрасными библиотеками и фреймворками, лидирует в науке о данных, веб-разработке, машинном обучении, бэкенд-разработке, автоматизации. Изучив этот язык, вы определенно не прогадаете!

Есть ряд языков программирования, таких как Java или C++, которые хороши для бэкенд-приложений и сложных программ, но не подходят для простых вещей. А вот при помощи Python вы можете делать что угодно, он хорош и в объектно-ориентированном программировании, и в написании простых скриптов.

Я веду свой блог (технической направленности), и меня часто спрашивают, как лучше всего изучить Python. На какие книги стоит обратить внимание? Какие курсы я могу посоветовать?

И хотя я считаю, что курсы это прекрасное начало для освоения языка программирования, книги, на мой взгляд, тоже имеют большое значение. Это самый всеобъемлющий и авторитетный источник знаний по любой технологии, Python здесь не исключение.

Для этой статьи я отобрал книги, исповедующие практический подход к обучению. В списке есть материалы как для начинающих, так и для более опытных программистов.

5 лучших книг для изучения Python в 2020 году

Автоматизация рутинных задач с помощью Python

Автор: Эл Свейгарт

Это одна из первых книг по Python, прочитанных мной пару лет назад, когда я только начинал изучать этот язык, и я до сих пор пользуюсь ею в качестве справочника.

Язык Python я начал изучать, собственно, именно для автоматизации некоторых вещей. В этой книге меня привлекло название. Купив ее, я не пожалел: название точно отражает суть книги.

Это учебное пособие научит вас применять Python на практике: отправлять уведомления по электронной почте, читать файлы, собирать данные в вебе, а также автоматизировать рутинные задачи. И для всего этого вам не придется днями и ночами корпеть над изучением алгоритмов сортировки, объектно-ориентированного программирования и прочих премудростей информатики.

Если вы из тех, кто лучше всего учится, делая что-нибудь, — эта книга для вас. Также стоит сказать, что автор книги Эл Свейгарт создал на Udemy онлайн-курс с тем же названием («Automate the Boring Stuff with Python Programming»). Если хотите активизировать свою учебу и не только почитать книгу, но и послушать ее автора, — добро пожаловать на курс.

Легкий способ выучить Python 3

Если говорить о книгах по Python для начинающих, многие люди посоветуют «Легкий способ выучить Python» Зеда Шоу. Со мной тоже так было. Как справедливо отметили комментаторы, уже есть новая версия книги («Learn Python 3 The Hard Way»), более релевантная, чем предыдущая, ведь та была о Python 2.7.

Это была одна из книг, которые мне посоветовал мой приятель, но я долгое время не заглядывал в нее, поскольку увлекся книгами «Автоматизация рутинных задач с помощью Python» и «Изучаем программирование на Python». Так что «Легкий способ выучить Python» я прочел позже и благодаря этой книге восполнил множество пробелов в своих знаниях.

Чтение произведений разных авторов помогает лучше понять язык, потому что один автор лучше раскрывает одну тему, а другой — какую-то еще. Если вы уже читали труды Зеда Шоу и вам нравится его подход, то эта книга вам тоже придется по вкусу.

Изучаем Python

Автор: Эрик Мэтиз

Книга Эрика Мэтиза «Изучаем Python. Программирование игр, визуализация данных, веб-приложения» это еще одно прекрасное практическое пособие по Python. Она имеет много общего с первой книгой в нашем списке. Так что, если по какой-то причине изложение Эла Свейгарта вам не понравится, вы можете попробовать заменить его труд этой книгой.

Это быстрое введение в язык Python, которое позволит вам в кратчайшие сроки начать писать программы, решать задачи и создавать какие-то рабочие вещи.

Изучаем программирование на Python

Автор: Пол Бэрри

Именно эта книга научила меня языку Python. Я преданный поклонник серии «Head First», прочел большинство их бестселлеров, например, «Изучаем Java» и «Паттерны проектирования». Мне очень нравится, как авторы серии делают обучение интересным.

Этот уникальный стиль изложения удерживает внимание читателя, не дает ему заскучать, а кроме того, побуждает практиковаться параллельно с чтением. Такая модель обучения помогает усваивать знания.

Python. К вершинам мастерства

Автор: Рамальо Лучано

Это моя любимая книга из тех, что предназначены для более опытных программистов. Она помогает усвоить лучшие подходы к написанию программ на Python.

Применяя уроки этой книги на практике, вы сможете писать для своих проектов на Python более чистый, короткий и быстрый код.

Эта книга — как «Java: эффективное программирование», только для Python-разработчиков. Если хотите, ее можно скомбинировать с книгой «Чистый Python. Тонкости программирования для профи» Дэна Бейдера. Это еще одно отличное пособие с более продвинутыми советами по применению Python.

Мой список лучших книг для изучения Python в 2020 году подошел к концу. Конечно, есть и другие авторы, книги которых заслуженно могут занять место на полке разработчика; в моей подборке лишь некоторые из таких книг.

ТОП 5 книг для изучения языка программирования Python

В последнее время я изучаю множество книг, касающиеся языка программирования Python, одноплатных компьютеров Raspberry pi и специальной операционной системы ROS. Изучаете Python? Предлагаю вашему вниманию список интересных книг, которые должны помочь в решении тех или иных непростых задачах или познать что-то новое. Надеюсь, что найдётся несколько человек, которые сочтут это интересным.

Приветствую вас дорогие друзья, уважаемые коллеги и просто гости. На связи с вами автор блога, Гридин Семён. В этой статье я проделаю не большой обзор среди полезных книг, которые позволят расширить познания в ЯП (языке программировании) Python.

Для чего я пишу о книгах? Ведь интернет итак кишит этой информацией. Я хочу поделиться с вами своими впечатлениями от тех книг, которые я реально читал. Какую-то я прочитал, и мне не понравился стиль изложения, какой-то я очень сильно увлёкся и изучаю премудростям программирования, какие-то читал лишь частично.

Думаю нет смысла публиковать пошаговые уроки по языку, так как информации итак достаточно . В основном я буду публиковать готовые скрипты, функции, описания библиотек и протоколов. Для того, чтобы вам было легче понимать, почитайте.

Книга 1. Майк МакГрат — Python программирование для начинающих

Это моя первая книга, с которой я начинал изучать Python. В ней в принципе всё разложено по полочкам. Каждый урок расписан примерно на 2 страницы. После описания каждой функций и операторов есть примерчик кода.

Читать еще:  Джава скрипт книга

Книга структурно поделена на главы по принципу от простого к сложному. Текст написан простым и «сухим» языком. В примерах кода автор забыл указать отступы, что очень критично для Питона. И некоторые примеры, списанные с книги выдавали ошибки. Не сразу удавалась найти, где необходимо установить отступ.

В общих чертах я прочитал эту книгу, писал код с примеров. Но в памяти ничего не осталось и ничего не зацепилось.

Книга 2. Билл Любанович — Простой Python. Современный стиль программирования

На эту книгу я потратил примерно 1500 рублей. И действительно, она стоит своих денег.

Вообще книги издательской компании O’Reilly — это технические и очень дорогие книги. В интернете скачать их, ну вообще не вариант. Есть несколько, которые можно почитать онлайн с кучей рекламы. Но я думаю, для программистов это настоящий клад полезной информации, особенно для новичков. Рекомендую.

Любанович пишет интересно, как-будто ведёт диалог с читателем. Читается легко, как увлекательное художественное произведение. Всё объясняет на «пальцах». Начинается книга с того, как используется Python, зачем он нужен и для кого он будет полезен.

Краткое содержание книги:

  1. Глава 1. Python: с чем его едят
  2. Глава 2. Ингредиенты Python: числа, строки и переменные
  3. Глава 3. Наполнение Python: списки, кортежи, словари и множества
  4. Глава 4. Корочка Python: структуры кода
  5. Глава 5. Py Boxes: модули, пакеты и программы
  6. Глава 6. Ой-ой-ой: объекты и классы
  7. Глава 7. Работаем с данными профессионально
  8. Глава 8. Данные должны куда-то попадать
  9. Глава 9. Распутываем Всемирную паутину
  10. Глава 10. Системы
  11. Глава 11. Конкуренция и сети
  12. Глава 12. Быть питонщиком

Читать мне интересно, куча примеров кода, а в конце автор предлагает выполнить несколько упражнений для закрепления материала. Вот именно такие книги всегда будут востребованы.

Книга 3. Эл Свейгарт — Автоматизация рутинных задач с помощью Python: практическое руководство для начинающих

Эта книга просто напичкана реальными и полезными примерами программ для автоматизации различных рутинных задач (поиск, разделение и слияние данных, различные интернет-парсеры, анализ данных и т.д.).

Книга научит вас писать программы, способные за считанные минуты делать за вас тяжёлую, утомительную и рутинную работу. Ваша программа на Python будет решать такие задачи, как:

  • поиск определенного текста в файле или в множестве файлов;
  • создание, обновление, перемещение и переименование файлов и папок;
  • поиск в Интернете и загрузка онлайн-контента;
  • обновление и форматирование данных в электронных таблицах Excel любого размера;
  • разбиение, слияние, разметка водяными знаками и шифрование PDF-документов;
  • рассылка напоминаний в виде сообщений электронной почты или текстовых уведомлений;
  • заполнение онлайн-форм.

Краткое содержание книги:

  1. Введение
  2. Глава 1. Оценка сильных и слабых сторон компании: цели и сущность
  3. Глава 2. Оценка финансового положения
  4. Глава 3. Аудит маркетинга
  5. Глава 4. Оценка производства
  6. Глава 5. Аудит технологии и инноваций
  7. Глава 6. Управление кадрами, эффективность, культура и структура руководства компанией
  8. Глава 7. Оценка информационных систем
  9. Глава 8. Оценка бизнес-процессов
  10. Глава 9. Ключевые компетенции, критические факторы успеха и базисные возможности
  11. Глава 10. Анализ отрасли
  12. Глава 11. Подлинные сильные и слабые стороны компании Предметный указатель

Заставьте свой компьютер работать за вас и выполнять всю грязную работу. Не только же играть на нём.

Книга 4. Андреас Мюллер, Сара Гвидо — Введение в машинное обучение с помощью Python. Руководство для специалистов по работе с данными

Машинное обучение когда-то было фантастикой, сейчас это самая настоящая реальность. Это тот раздел, чем бы мне хотелось заниматься. Я конечно хочу применить эту методику в роботах. Но это очень сложный и тернистый путь. Многое требуется понять и изучить, чтобы дорасти до машинного обучения.

Эта книга научит вас практическим способам построения систем МО, даже если вы еще новичок в этой области. В ней подробно объясняются все этапы, необходимые для создания успешного проекта машинного обучения, с использованием языка Python и библиотек scikit-learn , NumPy и matplotlib . Авторы сосредоточили свое внимание исключительно на практических аспектах применения алгоритмов машинного обучения, оставив за рамками книги их математическое обоснование.

Книга 5. Николай Прохоренок, Владимир Дронов — Python 3 и PyQt 5. Разработка приложений

И ещё для меня не менее интересная тема, это разработка приложений с графической оболочкой. Применений такой системы — миллион, начиная от встраиваемых систем и заканчивая простыми настольными приложениями. Самый классный «Ништяк» этой системы с библиотекой PyQt это кросс-платформеность (Windows, Mac, Linux) и почти безболезненный перенос программы из одной операционки в другую.

Особое внимание уделено библиотеке PyQt 5 , позволяющей создавать приложения с графическим интерфейсом на языке Python. Рассмотрены средства для обработки сигналов и событий, управления свойствами окна, разработки многопоточных приложений, описаны основные компоненты (кнопки, текстовые поля, списки, таблицы, меню, панели инструментов и др.), варианты их размеще-ния внутри окна, инструменты для работы с базами данных, мультимедиа, печати документов и экспорта их в формате Adobe PDF.

Кстати говоря на Raspberry Pi мне удалось поставить все необходимые пакеты в ОС Raspbian. И я сделал своё первое десктопное приложение (простая кнопка с выводом информации). Обязательно напишу об этом статью.

Подписывайтесь на новости, пишите письма, всегда рад общению с единомышленниками.

С чего начать изучение Python: книги для начинающих

Нетология рассказала, с какой книги начать изучать Python и как освоить этот язык программирования с нуля или с минимальными знаниями. Сохраните в закладки, если готовы приступить к изучению Python.

Обучение в онлайн-университете: профессия «Python-разработчик с нуля»

Начинаем подготовку к изучению Python

Если вы не переходите на Python с другого языка программирования, а начинаете с нуля, сначала разберитесь в базовых понятиях разработки. Чтобы читать техническую литература на английском, подтяните уровень языка. В этом помогут книги:

Новички могут легко утонуть в профессиональных понятиях. Эта книга поможет разобраться в терминологии: что такое функции, функциональное и объектно-ориентированное программирование, как структурировать и развернуть программу, как хранить, управлять и обмениваться данными.

Даже если вы хорошо владеете английским, профессиональная терминология может загнать в тупик — потратите время на гугление. Этот учебник с аудиокнигой и интерактивными словарями поможет подтянуть уровень грамматики и пополнить словарный запас техническими терминами.

«Basic English for Computing», Оксфорд

Учебный курс, который поможет улучшить навыки грамматики, пополнить словарный запас техническими терминами. Фишка книги — она содержит тексты и диаграммы для лучшего понимания материала, словарь современных вычислительных терминов, сокращений и символов.

Знакомимся с Python

Начните изучать язык программирования с теоретических основ — разберитесь в терминах, принципах работы языка. Для этого изучите книги:

Простая книга для введения в Python — автор объясняет основные термины, особенности языка доступным языком. Издание в основном теоретическое, из практики — руководства по созданию нескольких элементарных программ.

Опытный разработчик и преподаватель рассказывает об основных принципах разработки на примерах создания простых игр. После каждой главы автор предлагает проект игры, резюме пройденного материала и задачи для закрепления. После прочтения вы освоите базовые навыки разработки на Python и научитесь применять их на практике.

Эта книга — самоучитель для начинающих, который поможет изучить Python с нуля. Автор рассказывает об истории создания и развития языка, его отличиях от других, объясняет синтаксис и дает основные знания по программированию. Книга написана простым языком, поэтому будет понятна, даже если вы ничего не слышали о Python.

Читать еще:  Яндекс дзен книга животных

Новичкам стоит изучить первую часть книги. В ней автор рассказывает, как работает Python, как написать пользовательские функции и свою первую программу. Приводит словарь языка программирования и объясняет, что такое стиль кода.

Переходим к практике

Когда разберетесь в теоретических основах, переходите на книги с практикой — реальными примерами кода, задачами, руководствами по разработке первых простых проектов:

«Изучаем Python», Марц Лутц

Автор описывает основные типы объектов в Python, порядок их создания и дальнейшей работы с ними, рассказывает об основном процедурном элементе языка — функциях. После каждой главы приводит контрольные вопросы для закрепления материала, а после каждой части — практические упражнения.

Руководство по использованию Python в различных сферах — системном администрировании, создании веб-приложений и графических интерфейсов. Автор рассказывает, как работать с базами данных, программировать сетевые взаимодействия, создавать интерфейсы для сценариев и других задач.

Книга разработчика Лучано Рамальо для тех, кто уже научился писать на языке Python, но еще не использует все его возможности. Автор рассказывает о базовых средствах и библиотеках языка и приводит наглядные примеры, как сделать код короче, понятнее и быстрее.

Пошаговое руководство для новичков, которые хотят освоить язык программирования с нуля. Автор объясняет базовый синтаксис, учит работать с типами данными и переменными, классами и объектами, обрабатывать файлы и исключения.

Эта книга — полноценное руководство по Python, состоящее из четырех частей. Новичкам стоит изучить первую часть книги. Автор просто и понятно рассказывает о механизмах работы Python, как разобраться в основах языка и написать свою первую программу.

Пошаговое руководство, которое поможет освоить язык Python и применять его на практике. Автор рассказывает, как запустить первую программу, описывает переменные, типы данных, идентификаторы и делится другой полезной информацией.

«Python на практике», Марк Саммерфилд

Книга для новичков, которые уже освоили язык Python и хотят программировать лучше. Автор рассказывает, как использовать паттерны программирования, чтобы улучшить код, проводить распараллеливание и компиляцию программ, объясняет принципы высокоуровневого сетевого программирования и графики.

Продолжаем изучение: книги о Python по направлениям

Python можно использовать для решения многих задач — работы с сайтами, веб-приложениями, машинного обучения. Определитесь, в каком направлении хотите развиваться, и начните с профильной литературы:

Автор подробно рассказывает, как писать геоприложения. Вы научитесь получать доступ к геоданным и визуализировать их, читать и записывать данные в векторном и растровом формате, хранить и получать доступ, выполнять геопропространственные расчеты на языке Python.

Руководство, как примененять скрипты Python и веб-API, чтобы собирать и обрабатывать данные с тысяч сайтов. Будет интересна программистам и веб-администраторам, которые хотят изучить работу веб-скраперов, освоить анализ сырых данных и тестирование интерфейса.

Книга для новичков. Авторы доступно для понимания рассказывают, как строить системы машинного обучения, подробно объясняют этапы работы с применением Python и библиотек scikit-learn, NumPy и matplotlib.

«Django. Подробное руководство», Адриан Головатый, Джейкоб Каплан-Мосс

Книга о Django — фреймворке для разработки веб-приложений на Python. Авторы рассказывают о компонентах фреймворка и методах работы с ним, приводят примеры применения в разных проектах.

Автор учит работать с популярным фреймворком Flask, приводит пошаговое руководство, как создать приложение социального блогинга. Узнаете возможности фреймворка, научитесь расширять приложения дополнительными технологиями.

Как студенты Нетологии изучают Python

Курс «Python-разработчик» подходит не только начинающим разработчикам, но и аналитикам, — ведь Python — стандарт для обработки Big Data.

На онлайн-вебинарах студенты разбераются, как работает код на Python, и закрепляют теорию с помощью практических заданий. Аспиранты и координаторы курса помогают решать проблемы и отвечают на возникающие вопросы.

В результате выпускник курса имеет 5 месяцев реального опыта разработки и 4 реализованных проекта. После выпуска студенты получают диплом Нетологии, а Центр развития карьеры Нетологии помогает с поиском работы.

Мнение автора и редакции может не совпадать. Хотите написать колонку для «Нетологии»? Читайте наши условия публикации. Чтобы быть в курсе всех новостей и читать новые статьи, присоединяйтесь к Телеграм-каналу Нетологии.

Python

Русский

Изучаем Python. 5-е изд. Том 1. Марк Лутц

Первый том пятого издания легендарной книги «Изучаем Python» Марка Лутца .

    Изучаем Python. 5-е изд. Том 2. Марк Лутц

    Второй том пятого издания легендарной книги «Изучаем Python» Марка Лутца .

    Python для сложных задач: наука о данных и машинное обучение. П. Дж. Вандер

    Книга «Python для сложных задач: наука о данных и машинное .

    Грокаем глубокое обучение. Траск Эндрю

    Глубокое обучение — это раздел искусственного интеллекта, цель которого научить .

    Python для чайников, 2-е изд. Дж. П. Мюллер

    Python — универсальный язык программирования с широчайшими возможностями. Причем это .

    Построение систем машинноrо обучения на языке Python. Л, П. Коэльо, В. Ричарт

    Кто-то скажет, что вы держите эту книгу в руках (или .

    Путь Python. Чёрный пояс по разработке, масштабированию, тестированию и развёртыванию. Д. Джульен

    «Пуrь Python» позволяет отточить ваши профессиональные навыки и узнать как .

    Язык программирования Python. Р. А. Сузи

    В книги читатель найдет много полезной информации о наиболее важных .

    Байесовские модели. А. Дауни

    Байесовские статистические методы становятся все более обширными и важными. Но .

    Прикладной анализ текстовых данных на Python. Бенгфорт, Билбро, Охеда

    Технологии анализа текстовой информации стремительно меняются под влиянием машинного обучения. .

    Python 3. Самое необходимое. Н. Прохоренок, В. Дронов

    Описан базовый синтаксис языка Python 3: типы данных, операторы, условия, .

    Вероятностное программирование на Python. Д. П. Кэмерон

    Байесовские методы пугают формулами многих айтишников, но без анализа статистики .

    English

    Python Programming: An Introduction to Computer Science, 3rd edition. John Zelle

    This book is an introduction to programming using Python. This .

    Machine Learning with Python Cookbook. C. Albon

    This book is not an introduction to machine learning. If .

    Introducing Python. B. Lubanovic

    This book will introduce you to the Python programming language. .

    Machine Learning with TensorFlow. N. Shukla

    Have you ever wondered if there are limits to what .

    Python for Data Analysis. W. McKinney

    This book is concerned with the nuts and bolts of .

    Python Crash Course. E. Matthes

    The goal of this book is to bring you up .

    Learn More Python 3 the Hard Way. Z. A. Shaw

    Process, creativity, and quality. Burn these three words into your .

    Django Project Blueprints. Asad Jibran Ahmed

    Django is perhaps one of the most popular web development .

    Fundamentals of Python: First Programs.2 Ed. K.A. Lambert

    Computer technology and applications have become increasingly more sophisticated over .

    A Smarter Way to Learn Python. M. Myers

    This isn’t a book quite like any you’ve ever owned .

    Python Network Hacking Essentials. Earnest Wish, Leo

    This book is not for professional hackers.Here, hacking techniques that .

    Django for Beginners. William S. Vincent

    Proceed step-by-step through five progressively more complex web applications: from .

    Лучшая книга по python

    Python – это высокоуровневый интернет язык программирования, который в быстро развивающейся современной среде программного обеспечения стал очень популярен. И удивляться этому не стоит, так как он отличается своей простотой и при этом еще и очень надежный. Помимо этого такой язык расширяемый, масштабируемый и объективно-ориентированный, но также может и использоваться в программировании в качестве процедурного языка, а также представляет собой логичный и простой в освоении синтаксис вполне ясный и лаконичный.

    Python в себе сочетает мощь объектно-ориентированного скомпилированного языка, являясь по сути таковым как Java и C ++, простым в использовании и довольно быстрым по времени разработки языка сценариев. Фактически можно сказать, что его синтаксис настолько простой для понимания, что, скорее всего вы сможете быстрее его понять, нежели любой из других вариантов популярных и используемых сегодня языков сценариев. Как раз мы и постарались для любителей программирования подобрать для изучения Python лучшие книги.

    10 Python. Создание приложений, Чан

    В «Python. Создание приложений» инженер по программному обеспечению в Интернете и технический инструктор Уэсли Чун (Wesley Chun) предоставляет разработчикам все, что им нужно знать для быстрого изучения Python.

    Как и остальные книги серии Core, Core Python Programming предлагает сотни промышленных фрагментов кода и примеров, направленных на профессиональных разработчиков, которые хотят использовать свои существующие навыки! В частности, Core Python Programming представляет множество интерактивных примеров, которые можно ввести в интерпретатор Python прямо перед вами! Наконец, мы представляем главу, которая покажет вам шаг за шагом, как расширить Python с помощью C или C ++.

    9 Python Programming: A Step By Step Guide For Beginners, Дженкинс

    Узнайте больше о компьютерном программировании и о том, как начать работу с языком программирования. «Python Programming: A Step By Step Guide For Beginners» поможет понять различные возможности языка программирования Python и оценить его мощь. Переход от начинающего программиста к специалисту.

    Эта книга исследует все аспекты языка Python. Эта книга может быть отличным стартом для новичка, это пошаговое руководство для любого человека, который хочет начать изучать программирование на Python с нуля. Это поможет вам подготовить прочную основу компьютерного программирования, и вам будет легко выучить любой другой язык программирования.

    8 Язык программирования Python, Сузи

    и Книга знакомит с Python, его самыми известными вариациями и способами программирования. Помимо фундаментальных вопросов (язык, обычная библиотека, эффективное программирование, обработка текстов) изучены ситуации применения языка Python, которые встречаются чаще остальных, – от расчетов матриц до программ с более сложной графической спецификой.

    Изучив курс, который освещается в книге, вы значительно повысите свою производительность при использовании Python. Книга будет максимально полезна учащимся специальностей в сфере разработки ПО и архитектуры программных систем.

    7 Секреты Python. 59 рекомендаций по написанию эффективного кода, Слаткин

    «Секреты Python» рекомендованы студентам в качестве превосходно компактного источника основных советов по очень широкому кругу тем для промежуточного профессионала Python. Практические рекомендации для всех основных областей разработки Python 3.x и 2.x, с подробными объяснениями и примерами.

    Отличные практики для написания функций, которые проясняют намерения, помогут избежать ряда ошибок. Освещение того, как более точно составить код с помощью массивов и классов, как избавиться от ловушек с метаклассами. Более действенные подходы к параллелизму.

    Классические методы и идиомы для задействования встроенных модулей Python. Инструменты и лучшие методы для совместной разработки. Решения для отладки, проверки и оптимизации с целью улучшения качества и производительности.

    6 Изучаем Python, Лутц

    Получите исчерпывающее, объемное введение в базовый язык Python с поддержкой этого практического руководства. На основе популярного обучающего курса автора Марка Лутца это издание способствует быстрому написанию эффективного, высококлассного кода на Python. Это оптимальный способ начать, независимо от того, являетесь ли вы начинающим разработчиком или профессиональным программистом, знакомым с другими языками.

    «Изучаем Python» это простое руководство по самостоятельному изучению, дополненное тестами, заданиями и полезными упражнениями, поможет вам начать работу с Python 2.7 и 3.3 – последними выпусками в строках 3.X и 2.X – а также со всеми другими выпусками в общее использование сегодня.

    Помимо этого вы узнаете некоторые расширенные возможности языка, которые в последнее время стали более распространенными в коде Python.

    5 Программирование на Python для начинающих, МакГрат

    Python – это свободно доступный язык программирования, который делает решение компьютерной проблемы почти таким же легким, как задать вопрос на форуме.

    «Программирование на Python для начинающих» охватывает все, что нужно знать читателю, чтобы начать кодинг на Python. Это простое в использовании руководство является идеальным компаньоном для быстрого и продуктивного обучения.

    4 Python на практике, Саммерфилд

    Если вы бывалый разработчик, «Python на практике» поможет вам улучшить качество, надежность, скорость, удобство обслуживания и удобство использования всех ваших программ на Python.

    Марк Саммерфилд фокусируется на четырех ключевых темах: шаблоны проектирования для элегантности кодирования, более быстрая обработка через параллелизм и скомпилированный Python (Cython), сетевое взаимодействие высокого уровня и графика.

    Он выявляет проверенные шаблоны проектирования, которые полезны в Python, освещает их с помощью кода экспертного качества и объясняет, почему некоторые шаблоны объектно-ориентированного проектирования не имеют отношения к Python.

    Он также раскрывает несколько контрпродуктивных мифов о программировании на Python, показывая, например, как Python может в полной мере использовать преимущества многоядерного оборудования.

    3 Python — к вершинам мастерства, Рамальо

    Простота Python позволяет вам быстро работать, но это часто означает, что вы подключаете не все возможности, что он может предложить. С помощью этого фундаментального руководства вы узнаете, как писать эффективный идиоматический код Python, используя его эффективные – и, возможно, наиболее забытые возможности.

    Автор Лучано Рамальо познакомит вас с ключевыми возможностями языка Python и продемонстрирует, как сделать ваш код короче, быстрее и более читабельным одновременно.

    Многие опытные программисты пытаются изогнуть Python, чтобы соответствовать шаблонам, которые они изучили на других языках, и никогда не открывают возможности Python вне своего опыта. С помощью книги «Python — к вершинам мастерства» эти программисты подробно изучат, как стать опытным в Python 3.

    2 Программируем на Python, Доусон

    Если вы совсем недавно начали разбираться в программировании на языке Python и ищете серьезное введение, это руководство для вас. Книги из серии «Программируем на Python», разработанные преподавателями по информатике, обучают основам программирования с помощью незамысловатого создания игр. Вы получаете навыки, нужные для более практичных приложений программирования на Python, и узнаете, как эти навыки можно использовать в реальных сценариях. Лучше всего, когда вы закончите эту книгу, вы сможете применить основные принципы, которые вы изучили, к следующему языку программирования, с которым вы будете работать.

    1 Скрапинг веб-сайтов с помощью Python, Митчелл

    Если программирование – это волшебство, то веб-скребинг – это, безусловно, форма волшебства. Написав простую автоматизированную программу, вы можете запрашивать веб-серверы, запрашивать данные и анализировать их для извлечения необходимой информации.

    Расширенное издание “Скрапинг веб-сайтов с помощью Python” не только знакомит вас с поиском в интернете, но и служит исчерпывающим руководством по сбору практически всех типов данных из современного интернета.

Ссылка на основную публикацию
Adblock
detector