Krististudio.ru

Онлайн образование
0 просмотров
Рейтинг статьи
1 звезда2 звезды3 звезды4 звезды5 звезд
Загрузка...

Книги по изучению python

Топ-5 книг для изучения языка Python (для начинающих)

Перевод статьи «Top 5 Books to learn Python for Beginners — Best of Lot».

Если вы хотите поставить себе какую-то цель на этот год, я советую подумать об изучении языка Python. В особенности, если вы студент, изучающий компьютерные науки, или профессионально занимаетесь вопросами искусственного интеллекта. При таких условиях вы рано или поздно все равно столкнетесь с Python, а хорошее знание этого языка сыграет большую роль в вашей карьере.

История Python началась в 1991 году и с тех пор он успел проникнуть в самые разнообразные сферы программирования. Когда-то это было скриптовое решение для тривиальных задач, а сегодня Python буквально везде. В отличие от Rust, Golang и Dart, Python не является новым языком, но все равно считается одним из современных.

Python, с его прекрасными библиотеками и фреймворками, лидирует в науке о данных, веб-разработке, машинном обучении, бэкенд-разработке, автоматизации. Изучив этот язык, вы определенно не прогадаете!

Есть ряд языков программирования, таких как Java или C++, которые хороши для бэкенд-приложений и сложных программ, но не подходят для простых вещей. А вот при помощи Python вы можете делать что угодно, он хорош и в объектно-ориентированном программировании, и в написании простых скриптов.

Я веду свой блог (технической направленности), и меня часто спрашивают, как лучше всего изучить Python. На какие книги стоит обратить внимание? Какие курсы я могу посоветовать?

И хотя я считаю, что курсы это прекрасное начало для освоения языка программирования, книги, на мой взгляд, тоже имеют большое значение. Это самый всеобъемлющий и авторитетный источник знаний по любой технологии, Python здесь не исключение.

Для этой статьи я отобрал книги, исповедующие практический подход к обучению. В списке есть материалы как для начинающих, так и для более опытных программистов.

5 лучших книг для изучения Python в 2020 году

Автоматизация рутинных задач с помощью Python

Автор: Эл Свейгарт

Это одна из первых книг по Python, прочитанных мной пару лет назад, когда я только начинал изучать этот язык, и я до сих пор пользуюсь ею в качестве справочника.

Язык Python я начал изучать, собственно, именно для автоматизации некоторых вещей. В этой книге меня привлекло название. Купив ее, я не пожалел: название точно отражает суть книги.

Это учебное пособие научит вас применять Python на практике: отправлять уведомления по электронной почте, читать файлы, собирать данные в вебе, а также автоматизировать рутинные задачи. И для всего этого вам не придется днями и ночами корпеть над изучением алгоритмов сортировки, объектно-ориентированного программирования и прочих премудростей информатики.

Если вы из тех, кто лучше всего учится, делая что-нибудь, — эта книга для вас. Также стоит сказать, что автор книги Эл Свейгарт создал на Udemy онлайн-курс с тем же названием («Automate the Boring Stuff with Python Programming»). Если хотите активизировать свою учебу и не только почитать книгу, но и послушать ее автора, — добро пожаловать на курс.

Легкий способ выучить Python 3

Если говорить о книгах по Python для начинающих, многие люди посоветуют «Легкий способ выучить Python» Зеда Шоу. Со мной тоже так было. Как справедливо отметили комментаторы, уже есть новая версия книги («Learn Python 3 The Hard Way»), более релевантная, чем предыдущая, ведь та была о Python 2.7.

Это была одна из книг, которые мне посоветовал мой приятель, но я долгое время не заглядывал в нее, поскольку увлекся книгами «Автоматизация рутинных задач с помощью Python» и «Изучаем программирование на Python». Так что «Легкий способ выучить Python» я прочел позже и благодаря этой книге восполнил множество пробелов в своих знаниях.

Чтение произведений разных авторов помогает лучше понять язык, потому что один автор лучше раскрывает одну тему, а другой — какую-то еще. Если вы уже читали труды Зеда Шоу и вам нравится его подход, то эта книга вам тоже придется по вкусу.

Изучаем Python

Автор: Эрик Мэтиз

Книга Эрика Мэтиза «Изучаем Python. Программирование игр, визуализация данных, веб-приложения» это еще одно прекрасное практическое пособие по Python. Она имеет много общего с первой книгой в нашем списке. Так что, если по какой-то причине изложение Эла Свейгарта вам не понравится, вы можете попробовать заменить его труд этой книгой.

Это быстрое введение в язык Python, которое позволит вам в кратчайшие сроки начать писать программы, решать задачи и создавать какие-то рабочие вещи.

Изучаем программирование на Python

Автор: Пол Бэрри

Именно эта книга научила меня языку Python. Я преданный поклонник серии «Head First», прочел большинство их бестселлеров, например, «Изучаем Java» и «Паттерны проектирования». Мне очень нравится, как авторы серии делают обучение интересным.

Этот уникальный стиль изложения удерживает внимание читателя, не дает ему заскучать, а кроме того, побуждает практиковаться параллельно с чтением. Такая модель обучения помогает усваивать знания.

Python. К вершинам мастерства

Автор: Рамальо Лучано

Это моя любимая книга из тех, что предназначены для более опытных программистов. Она помогает усвоить лучшие подходы к написанию программ на Python.

Применяя уроки этой книги на практике, вы сможете писать для своих проектов на Python более чистый, короткий и быстрый код.

Эта книга — как «Java: эффективное программирование», только для Python-разработчиков. Если хотите, ее можно скомбинировать с книгой «Чистый Python. Тонкости программирования для профи» Дэна Бейдера. Это еще одно отличное пособие с более продвинутыми советами по применению Python.

Мой список лучших книг для изучения Python в 2020 году подошел к концу. Конечно, есть и другие авторы, книги которых заслуженно могут занять место на полке разработчика; в моей подборке лишь некоторые из таких книг.

8 книг по Python для начинающих

Подборка подготовлена с учетом личного опыта практикующих программистов. Здесь книги, которые подойдут как для новичков, так и для владеющих определенной базой разработчиков. Правда тем, кто совсем ноль в знании языка, советуем сначала пройтись по WikiBooks, вникнуть в азы на бесплатном интенсиве, а потом выбирать из списка.

Learning Python, Mark Lutz (5th Edition)

Наиболее частый ответ на вопрос: «что почитать про Python?». Отличная книга, практически полное руководство по языку (и частично стандартной библиотеке). Из минусов — много воды, и последнее издание вышло 2 года назад (уже почти 3) и поэтому не включает последние изменения. Но для начинающих книга все еще актуальна.

Programming Python (4th Edition), Mark Lutz

Переход от изучения к практике. Учимся применять полученные знания для написания будущих программ.

Think Python: How to Think Like a Computer Scientist, Allen B. Downey

Введение в Python для начинающих. Книга последовательно раскрывает особенности языка. Объемные темы, такие как рекурсия и объектно-ориентированное программирование для облегчения усвоения разбиты на небольшие шаги. На сайте книги встроены интерактивные модули, где можно запустить свой код.

Dive Into Python 2/3, Mark Pilgrim

Краткое руководство с большим количеством примеров кода и использованием стандартной библиотеки. Эта книга охарактеризована многими обозревателями, как отличное введение в Python.

A Byte of Python, Swaroop Chitlur

Книга получила множество благодарных отзывов за простоту изложения. После ее прочтения некоторые даже ругают руководства от издательства O’Reilly за излишнюю сложность.

Learn Python the Hard Way: A Very Simple Introduction to the Terrifyingly Beautiful World of Computers and Code (3rd Edition) (Zed Shaw’s Hard Way Series)

Будет хорошим первым шагом в программировании. Последовательно выполняя каждое упражнение (хватит 1-2 часов занятий в сутки), можно получить хорошую базу. Книга научит вас трем существенным навыкам, которые должен уметь начинающий программист: чтение и написание кода, внимание к деталям, умение замечать различия.

Что-то посложнее

Effective Python, Brett Slatkin

Очень крутое руководство, раскрывает многие полезные приемы программирования. Сборник задач и решений к ним с большим количеством пояснений.

Functional Programming in Python, David Mertz

Полезно для того, чтобы взглянуть на Python под другим углом. Дает ценные рекомендации по встроенным и сторонним библиотекам, которые помогут в работе, даже если не программировать в функциональном стиле.

Читать еще:  Качество книги как определить

Официальная документация

Что может быть лучше документации для изучения языка? Если вы не абсолютный новичок, конечно.

Нужно помнить, что как только наработана минимальная база, то одно лишь чтение превращается в бесполезное времяпровождение. Лучший способ изучить язык — писать на нем. Как можно скорее нужен больший упор на практику, а значит нужны задачи. В этом ключе обучение проходит по крохотным статьям, выжимкам из многих книг и stackoverflow. При этом книги по языку стоит читать профильные, например, с упором на обработку геоданных, геймдев, графику.

Тем, кто хочет освоить Python, рекомендуем профессию «Разработчик Python».

Подборка подготовлена с учетом личного опыта практикующих программистов. Здесь книги, которые подойдут как для новичков, так и для владеющих определенной базой разработчиков. Правда тем, кто совсем ноль в знании языка, советуем сначала пройтись по WikiBooks, вникнуть в азы на бесплатном интенсиве, а потом выбирать из списка.

Learning Python, Mark Lutz (5th Edition)

Наиболее частый ответ на вопрос: «что почитать про Python?». Отличная книга, практически полное руководство по языку (и частично стандартной библиотеке). Из минусов — много воды, и последнее издание вышло 2 года назад (уже почти 3) и поэтому не включает последние изменения. Но для начинающих книга все еще актуальна.

Programming Python (4th Edition), Mark Lutz

Переход от изучения к практике. Учимся применять полученные знания для написания будущих программ.

Think Python: How to Think Like a Computer Scientist, Allen B. Downey

Введение в Python для начинающих. Книга последовательно раскрывает особенности языка. Объемные темы, такие как рекурсия и объектно-ориентированное программирование для облегчения усвоения разбиты на небольшие шаги. На сайте книги встроены интерактивные модули, где можно запустить свой код.

Dive Into Python 2/3, Mark Pilgrim

Краткое руководство с большим количеством примеров кода и использованием стандартной библиотеки. Эта книга охарактеризована многими обозревателями, как отличное введение в Python.

A Byte of Python, Swaroop Chitlur

Книга получила множество благодарных отзывов за простоту изложения. После ее прочтения некоторые даже ругают руководства от издательства O’Reilly за излишнюю сложность.

Learn Python the Hard Way: A Very Simple Introduction to the Terrifyingly Beautiful World of Computers and Code (3rd Edition) (Zed Shaw’s Hard Way Series)

Будет хорошим первым шагом в программировании. Последовательно выполняя каждое упражнение (хватит 1-2 часов занятий в сутки), можно получить хорошую базу. Книга научит вас трем существенным навыкам, которые должен уметь начинающий программист: чтение и написание кода, внимание к деталям, умение замечать различия.

Что-то посложнее

Effective Python, Brett Slatkin

Очень крутое руководство, раскрывает многие полезные приемы программирования. Сборник задач и решений к ним с большим количеством пояснений.

Functional Programming in Python, David Mertz

Полезно для того, чтобы взглянуть на Python под другим углом. Дает ценные рекомендации по встроенным и сторонним библиотекам, которые помогут в работе, даже если не программировать в функциональном стиле.

Официальная документация

Что может быть лучше документации для изучения языка? Если вы не абсолютный новичок, конечно.

Нужно помнить, что как только наработана минимальная база, то одно лишь чтение превращается в бесполезное времяпровождение. Лучший способ изучить язык — писать на нем. Как можно скорее нужен больший упор на практику, а значит нужны задачи. В этом ключе обучение проходит по крохотным статьям, выжимкам из многих книг и stackoverflow. При этом книги по языку стоит читать профильные, например, с упором на обработку геоданных, геймдев, графику.

Тем, кто хочет освоить Python, рекомендуем профессию «Разработчик Python».

Python

Русский

Изучаем Python. 5-е изд. Том 1. Марк Лутц

Первый том пятого издания легендарной книги «Изучаем Python» Марка Лутца .

    Изучаем Python. 5-е изд. Том 2. Марк Лутц

    Второй том пятого издания легендарной книги «Изучаем Python» Марка Лутца .

    Python для сложных задач: наука о данных и машинное обучение. П. Дж. Вандер

    Книга «Python для сложных задач: наука о данных и машинное .

    Грокаем глубокое обучение. Траск Эндрю

    Глубокое обучение — это раздел искусственного интеллекта, цель которого научить .

    Python для чайников, 2-е изд. Дж. П. Мюллер

    Python — универсальный язык программирования с широчайшими возможностями. Причем это .

    Построение систем машинноrо обучения на языке Python. Л, П. Коэльо, В. Ричарт

    Кто-то скажет, что вы держите эту книгу в руках (или .

    Путь Python. Чёрный пояс по разработке, масштабированию, тестированию и развёртыванию. Д. Джульен

    «Пуrь Python» позволяет отточить ваши профессиональные навыки и узнать как .

    Язык программирования Python. Р. А. Сузи

    В книги читатель найдет много полезной информации о наиболее важных .

    Байесовские модели. А. Дауни

    Байесовские статистические методы становятся все более обширными и важными. Но .

    Прикладной анализ текстовых данных на Python. Бенгфорт, Билбро, Охеда

    Технологии анализа текстовой информации стремительно меняются под влиянием машинного обучения. .

    Python 3. Самое необходимое. Н. Прохоренок, В. Дронов

    Описан базовый синтаксис языка Python 3: типы данных, операторы, условия, .

    Вероятностное программирование на Python. Д. П. Кэмерон

    Байесовские методы пугают формулами многих айтишников, но без анализа статистики .

    English

    Python Programming: An Introduction to Computer Science, 3rd edition. John Zelle

    This book is an introduction to programming using Python. This .

    Machine Learning with Python Cookbook. C. Albon

    This book is not an introduction to machine learning. If .

    Introducing Python. B. Lubanovic

    This book will introduce you to the Python programming language. .

    Machine Learning with TensorFlow. N. Shukla

    Have you ever wondered if there are limits to what .

    Python for Data Analysis. W. McKinney

    This book is concerned with the nuts and bolts of .

    Python Crash Course. E. Matthes

    The goal of this book is to bring you up .

    Learn More Python 3 the Hard Way. Z. A. Shaw

    Process, creativity, and quality. Burn these three words into your .

    Django Project Blueprints. Asad Jibran Ahmed

    Django is perhaps one of the most popular web development .

    Fundamentals of Python: First Programs.2 Ed. K.A. Lambert

    Computer technology and applications have become increasingly more sophisticated over .

    A Smarter Way to Learn Python. M. Myers

    This isn’t a book quite like any you’ve ever owned .

    Python Network Hacking Essentials. Earnest Wish, Leo

    This book is not for professional hackers.Here, hacking techniques that .

    Django for Beginners. William S. Vincent

    Proceed step-by-step through five progressively more complex web applications: from .

    ProgBook — книги и учебники по программированию

    Книги по языку программирования Python, купить учебники по Django для чайников или скачать самоучитель по Python для начинающих бесплатно

    «Программирование на Python» – подробное и ясно изложенное руководство по применению языка Python в повседневной программистской деятельности. Книга не ограничивается изучением сильных сторон языка – изложение основано на том, какие вопросы чаще всего требуется решать. В содержание включены главы, посвящённые использованию сетевых протоколов, SQL, списков элементов, графов и других структур данных, а также приложениям Python к программированию веб-сайтов. Исследованы такие полезные возможности как запись данных в кроссплатформенном формате DBM, синтаксический анализ текстов, интеграция программ на Python со сторонним программным обеспечением. Учебник «Программирования на Python» отличает всестороннее описание наиболее актуальных задач – обмена данными между программами, предоставления удалённого доступа, создания пользовательских интерфейсов и объектно-ориентированных сценариев. Рассмотренные Марком Лутцем проблемы часто возникают в прикладном программировании, поэтому книга может использоваться как настольный справочник.

    Если Вы овладели основами языка Python, и не знаете в каком направлении теперь двигаться, какие книги читать и что делать — книга «Программирование на Python. Том 1» поможет Вам. В данном руководстве детально расписаны возможности Python в создании графических интерфейсов и веб-приложений, а также его преимущества в среде системного администрирования и многое другое. В книге проводится исследование различных приемов работы с базами данных, изучение обработки текста, программирования сетевых взаимодействий и создания интерфейсов для сценариев. В данном издании описан синтаксис языка Python и методики разработки приложений с его помощью, проиллюстрированы часто встречающиеся идиомы программирования и рассмотрены методы корректного их применения.

    В четвертом издании добавилось новых особенностей языка и практических приемов программирования для Python 3.X. Все примеры, представленные в книге, протестированы на альфа-версии Python 3.2. Можно без тени сомнения заявить, что книга «Программирование на Python. Том 1», автор которой Марк Лутц, является всесторонним изданием, ставшим для многих первой ступенью на сложном пути овладения навыками разработки приложений на Python.

    Python. Подробный справочник — Дэвид Бизли

    Книга, нацеленная на практикующих программистов, предлагает краткую и по сути дела информацию о Python. В справочнике обсуждается не только ядро языка, но и наиболее необходимые и важные элементы стандартной библиотеки Python. Из пособия читатель узнает обо всех особенностях Python, таких как метаклассы, декораторы, генераторы, замыкания и сопрограммы, а также о модулях, имеющих непосредственное отношение к разработке многозадачных программ, которые используют потоки управления и дочерние процессы в своей работе. Также рассматриваются модули, предназначенные для организации работы с системными службами и сетевыми взаимодействиями.

    Автор книги «Python. Подробный справочник», Дэвид Бизли, в четвертом издании полностью переработал способ подачи материала, что позволило читателям легче находить ответы на возникающие вопросы. В книге отражены все существенные нововведения в Python 2.6 и Python 3.

    Python 3 и PyQt. Разработка приложений — Николай Прохоренок

    Посвященная удачному сочетанию двух программных платформ Trolltech Qt и Python, выразившемуся в библиотеке PyQt, книга рассказывает как об основах языка Python, так и о практическом применении PyQt для разработки графического интерфейса пользователя.

    Заслужившие немалую популярность у разработчиков ПО две открытых программных платформы — библиотека разработки графического интерфейса Qt и кросс-платформенный интерпретатор Python — сведены воедино в не менее успешном проекте под названием PyQt, объединив простоту разработки на Python со всей мощью платформы Qt. Читатель, впервые услышавший о языке Python, найдёт в учебнике Николая Прохоренка уроки по основам языка, те же, кто более продвинут, могут сразу перейти к PyQt и ознакомиться с разработкой пользовательского интерфейса с помощью гордости разработчиков Qt — визуального редактора Qt Designer, узнает о связывании компонентов формы между собой, приёмах многопоточного программирования, автоматическом размещении компонентов на форме и многих других «коронных приёмов» Qt-программистов.

    Разработчик, знакомый и с Qt, и с Python, всё равно не будет разочарован, прочитав об использовании PyQt в связке с SQLite — библиотекой встроенного SQL, позволяющей программе работать с базами данных без специального выделенного SQL сервера. Учебник «Python 3 и PyQt. Разработка приложений» будет полезен любому разработчику ПО, владеющему базовыми навыками объектно-ориентированного программирования.

    Практикум по алгоритмизации и программированию на Python — И. А. Хахаев

    Книга «Практикум по алгоритмизации и программированию на Python» представляет собой учебно-методический комплекс для школьников и студентов вузов.
    Цель комплекса – начальное знакомство учащихся с основами алгоритмизации и приобретения ими базовых навыков программирования на языке Python. Книга содержит учебное пособие и методические указания для преподавателя. В учебном пособии изложен теоретический материал. Содержание учебника находится в соответствии с учебной программой курса информатики для общеобразовательных школ. Он содержит типовые задачи в том объеме, который требуется для сдачи ЕГЭ. Рассмотрены методы алгоритмизации задач и их практической реализации на Python. В комплексе имеется 32 файла с примерами различных вариантов задач.
    В методичке описаны особенности IDE — Eric и Geany. В помощь учителю приведены особенности обучения программированию на этом языке.
    В качестве дополнения приводятся методы использования модуля turtle и библиотеки Tkinter для моделирования и программирования графики.
    Изложение материала с правильным дидактическим построением делает его доступным для самостоятельного изучения.

    Изучаем Python — Марк Лутц

    «Изучаем Python» — это четвертое издание учебника, посвященного известному языку Python, написанное Марком Лутцем исходя из материалов курсов, которые он ведет уже более десяти лет. Учебник написан легким и доступным языком и подходит для любой скорости обучения. Python — гибкий, простой в использовании язык, позволяющий с высокой скоростью разработки создавать надежные и эффективные проекты. Этот язык легко интегрируется с программами и инструментами, разработанными на других языках. Python используют такие всемирно известные компании, как Intel, Google, Hewlett-Packard и Cisco. Издание было обновлено и дополнено в связи с выходом новой версии языка 3.0. Рассмотрены основные типы объектов языка и способ их создания и работы с ними, функции, являющиеся основным процедурным элементом языка. Описан порядок работы с модулями, а также классами — дополнительными инструментами, имеющими объектно-ориентированный характер. Даются инструкции и различные модели обработки исключений, представлен обзор инструментов, необходимых для создания крупных программ. В конце каждой главы читатель найдет контрольные вопросы для самостоятельного закрепления материала и ответы на них, а в конце каждой части — практические упражнения (решения к ним приведены в приложении В). В книге имеются примечания о появившихся в версии Python 3.1 наиболее важных расширениях языка.

    Django. Подробное руководство — А. Головатый, Д. Каплан-Мосс

    «Django. Подробное руководство» — справочник, посвященный последней версии среды выполнения для разработки веб-приложений. Этот фреймворк представляет собой легкий и удобный инструмент для создания и качественной поддержки самых сложных сетевых ресурсов без затраты лишних усилий. В книге обсуждаются шаблоны высокого уровня абстракции, широко применимые в веб-программировании, средства ускоренной реализации наиболее типичных задач и четко определенные соглашения о вариантах разрешения проблем.

    Подробно рассмотрены методы работы с компонентами Django, сами эти компоненты, а также способы эффективного использования инструментов при работе над разнообразными проектами. Книга ориентирована на читателя, желающего изучить вопросы создания интернет-ресурсов с использованием Django, начиная с нуля и заканчивая безопасностью, интернационализацией, кэшированием и генерированием RSS и PDF. Этот справочник предназначен также для тех, кто знаком с базовыми подходами веб-программирования и имеет навыки работы на языке Python.

    Программируем коллективный разум — Тоби Сегаран

    Средства эффективной обработки разнообразной информации в Интернете никогда еще не были столь востребованы и важны, как сегодня. Книга «Программируем коллективный разум» является первым практическим пособием по программированию различных интеллектуальных приложений для Web 2.0. Тут Вы сможете найти все нужное, чтобы научиться писать самообучаемые программы, способные собирать и затем анализировать огромные объемы данных, которые имеются в Сети. Прочитав описываемую книгу, Вы научитесь эффективно пользоваться алгоритмами машинного обучения, при этом адаптируя их под собственные нужды. Для того чтобы овладеть материалом, который представлен в книге, от Вас не потребуется абсолютно никаких специальных навыков и знаний о машинном обучении, анализе данных либо математической статистике. Но предполагается, что Вы уже имеете достаточный опыт программирования, а также знакомы с ключевыми концепциями. Отметим, что в каждом разделе Вы найдете примеры и задания, которые помогут Вам легко и быстро освоить разные аспекты работы алгоритмов.

    Django. Разработка веб-приложений на Python — Джефф Форсье, Пол Биссекс, Уэсли Чан

    На базе простой и очень надежной платформы Django на Python Вы имеете возможность проектировать мощные веб-решения всего лишь из нескольких строк программного кода. Авторы книги «Django. Разработка веб-приложений на Python» детально описывают все инструменты, приемы и концепции, которые нужно знать, чтобы максимально эффективно использовать Django версии 1.0, включая все главные характерные особенности последней версии. Следует отметить, что это руководство начинается со своеобразного введения в Python, после чего подробно рассматриваются ключевые компоненты Django, а также порядок организации взаимодействия между указанными выше продуктами. В данной книге описываются способы создания конкретных приложений: фотогалерея, система управления содержимым, блог, а также инструмент публикации фрагментов программного кода с подсветкой синтаксиса. После всего этого рассматриваются более трудные для восприятия темы: синдицирование, тестирование веб-приложений, а также, настройка приложения администрирования. Авторы открывают секреты Django, давая детальные разъяснения и предоставляя множество примеров кода, сопровождая их описанием и иллюстрациями.

    Программирование на Python 3. Подробное руководство — Марк Саммерфилд

    Python 3 – новая версия мощного высокоуровневого языка программирования общего назначения, признанного разработчиками программного обеспечения. Одна из самых сильных сторон книги – многолетний опыт ее автора, Марка Саммерфилда, ведущего специалиста по этому языку. В руководство по программированию включены необходимые для освоения языка на практике методы разработки программ с использованием стандартной или сторонней библиотеки для языка программирования Python 3. Уровень сложности в книге постепенно повышается по мере ее чтения: начиная с описания ключевых элементов Python, автор переходит к более сложным темам, таким как распределение вычислительной нагрузки между несколькими процессами и потоками, использование сложных типов данных, управляющих структур и функций. Одним из последних этапов освоения языка Python 3 является в книге создание приложений для работы с базами данных SQL и с файлами DBI. Книга «Программирование на Python 3. Подробное руководство» обладает как справочным, так и учебным материалом, насыщена увлекательными примерами, доступными также и на специальном сайте издания. Код примеров был предварительно протестирован с окончательным релизом Python в операционных системах Windows, Linux и Mac OS X.

    Книги по изучению python

    Python – это высокоуровневый интернет язык программирования, который в быстро развивающейся современной среде программного обеспечения стал очень популярен. И удивляться этому не стоит, так как он отличается своей простотой и при этом еще и очень надежный. Помимо этого такой язык расширяемый, масштабируемый и объективно-ориентированный, но также может и использоваться в программировании в качестве процедурного языка, а также представляет собой логичный и простой в освоении синтаксис вполне ясный и лаконичный.

    Python в себе сочетает мощь объектно-ориентированного скомпилированного языка, являясь по сути таковым как Java и C ++, простым в использовании и довольно быстрым по времени разработки языка сценариев. Фактически можно сказать, что его синтаксис настолько простой для понимания, что, скорее всего вы сможете быстрее его понять, нежели любой из других вариантов популярных и используемых сегодня языков сценариев. Как раз мы и постарались для любителей программирования подобрать для изучения Python лучшие книги.

    10 Python. Создание приложений, Чан

    В «Python. Создание приложений» инженер по программному обеспечению в Интернете и технический инструктор Уэсли Чун (Wesley Chun) предоставляет разработчикам все, что им нужно знать для быстрого изучения Python.

    Как и остальные книги серии Core, Core Python Programming предлагает сотни промышленных фрагментов кода и примеров, направленных на профессиональных разработчиков, которые хотят использовать свои существующие навыки! В частности, Core Python Programming представляет множество интерактивных примеров, которые можно ввести в интерпретатор Python прямо перед вами! Наконец, мы представляем главу, которая покажет вам шаг за шагом, как расширить Python с помощью C или C ++.

    9 Python Programming: A Step By Step Guide For Beginners, Дженкинс

    Узнайте больше о компьютерном программировании и о том, как начать работу с языком программирования. «Python Programming: A Step By Step Guide For Beginners» поможет понять различные возможности языка программирования Python и оценить его мощь. Переход от начинающего программиста к специалисту.

    Эта книга исследует все аспекты языка Python. Эта книга может быть отличным стартом для новичка, это пошаговое руководство для любого человека, который хочет начать изучать программирование на Python с нуля. Это поможет вам подготовить прочную основу компьютерного программирования, и вам будет легко выучить любой другой язык программирования.

    8 Язык программирования Python, Сузи

    и Книга знакомит с Python, его самыми известными вариациями и способами программирования. Помимо фундаментальных вопросов (язык, обычная библиотека, эффективное программирование, обработка текстов) изучены ситуации применения языка Python, которые встречаются чаще остальных, – от расчетов матриц до программ с более сложной графической спецификой.

    Изучив курс, который освещается в книге, вы значительно повысите свою производительность при использовании Python. Книга будет максимально полезна учащимся специальностей в сфере разработки ПО и архитектуры программных систем.

    7 Секреты Python. 59 рекомендаций по написанию эффективного кода, Слаткин

    «Секреты Python» рекомендованы студентам в качестве превосходно компактного источника основных советов по очень широкому кругу тем для промежуточного профессионала Python. Практические рекомендации для всех основных областей разработки Python 3.x и 2.x, с подробными объяснениями и примерами.

    Отличные практики для написания функций, которые проясняют намерения, помогут избежать ряда ошибок. Освещение того, как более точно составить код с помощью массивов и классов, как избавиться от ловушек с метаклассами. Более действенные подходы к параллелизму.

    Классические методы и идиомы для задействования встроенных модулей Python. Инструменты и лучшие методы для совместной разработки. Решения для отладки, проверки и оптимизации с целью улучшения качества и производительности.

    6 Изучаем Python, Лутц

    Получите исчерпывающее, объемное введение в базовый язык Python с поддержкой этого практического руководства. На основе популярного обучающего курса автора Марка Лутца это издание способствует быстрому написанию эффективного, высококлассного кода на Python. Это оптимальный способ начать, независимо от того, являетесь ли вы начинающим разработчиком или профессиональным программистом, знакомым с другими языками.

    «Изучаем Python» это простое руководство по самостоятельному изучению, дополненное тестами, заданиями и полезными упражнениями, поможет вам начать работу с Python 2.7 и 3.3 – последними выпусками в строках 3.X и 2.X – а также со всеми другими выпусками в общее использование сегодня.

    Помимо этого вы узнаете некоторые расширенные возможности языка, которые в последнее время стали более распространенными в коде Python.

    5 Программирование на Python для начинающих, МакГрат

    Python – это свободно доступный язык программирования, который делает решение компьютерной проблемы почти таким же легким, как задать вопрос на форуме.

    «Программирование на Python для начинающих» охватывает все, что нужно знать читателю, чтобы начать кодинг на Python. Это простое в использовании руководство является идеальным компаньоном для быстрого и продуктивного обучения.

    4 Python на практике, Саммерфилд

    Если вы бывалый разработчик, «Python на практике» поможет вам улучшить качество, надежность, скорость, удобство обслуживания и удобство использования всех ваших программ на Python.

    Марк Саммерфилд фокусируется на четырех ключевых темах: шаблоны проектирования для элегантности кодирования, более быстрая обработка через параллелизм и скомпилированный Python (Cython), сетевое взаимодействие высокого уровня и графика.

    Он выявляет проверенные шаблоны проектирования, которые полезны в Python, освещает их с помощью кода экспертного качества и объясняет, почему некоторые шаблоны объектно-ориентированного проектирования не имеют отношения к Python.

    Он также раскрывает несколько контрпродуктивных мифов о программировании на Python, показывая, например, как Python может в полной мере использовать преимущества многоядерного оборудования.

    3 Python — к вершинам мастерства, Рамальо

    Простота Python позволяет вам быстро работать, но это часто означает, что вы подключаете не все возможности, что он может предложить. С помощью этого фундаментального руководства вы узнаете, как писать эффективный идиоматический код Python, используя его эффективные – и, возможно, наиболее забытые возможности.

    Автор Лучано Рамальо познакомит вас с ключевыми возможностями языка Python и продемонстрирует, как сделать ваш код короче, быстрее и более читабельным одновременно.

    Многие опытные программисты пытаются изогнуть Python, чтобы соответствовать шаблонам, которые они изучили на других языках, и никогда не открывают возможности Python вне своего опыта. С помощью книги «Python — к вершинам мастерства» эти программисты подробно изучат, как стать опытным в Python 3.

    2 Программируем на Python, Доусон

    Если вы совсем недавно начали разбираться в программировании на языке Python и ищете серьезное введение, это руководство для вас. Книги из серии «Программируем на Python», разработанные преподавателями по информатике, обучают основам программирования с помощью незамысловатого создания игр. Вы получаете навыки, нужные для более практичных приложений программирования на Python, и узнаете, как эти навыки можно использовать в реальных сценариях. Лучше всего, когда вы закончите эту книгу, вы сможете применить основные принципы, которые вы изучили, к следующему языку программирования, с которым вы будете работать.

    1 Скрапинг веб-сайтов с помощью Python, Митчелл

    Если программирование – это волшебство, то веб-скребинг – это, безусловно, форма волшебства. Написав простую автоматизированную программу, вы можете запрашивать веб-серверы, запрашивать данные и анализировать их для извлечения необходимой информации.

    Расширенное издание “Скрапинг веб-сайтов с помощью Python” не только знакомит вас с поиском в интернете, но и служит исчерпывающим руководством по сбору практически всех типов данных из современного интернета.

Ссылка на основную публикацию
Adblock
detector